normalized cross-correlation算法normalized cross-correlation(NCC)算法是归一化互相关匹配法,是基于图像灰度信息的匹配方法。这种算法可以有效降低光照对图像比较结果的影响。而且NCC最终结果在0到1之间,特别容易量化比较结果,只要给出一个阈值就可以判断结果的好与坏。
该方法可能作为普遍使用的规格互相关(normalized cross-correlation)方法的互补。基于该误差方法,提出了Median Flow的对象 … www.haogongju.net|基于4个网页 3. 归一化互相关 归一化互相关,Normalized... ... )normalized cross-correlation归一化互相关) normalized cross correlation 归一化互相关 ... ...
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1.NCC(Normalized Cross Correlation)归一化互相关原理和C++代码实现 【图像配准】基于灰度的模板匹配算法(一):MAD、SAD、SSD、MSD、NCC、SSDA、SATD算法_人工智能_hujingshuang-CSDN博客blog.csdn.net/hujingshuang/article/details/47759579?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task&utm_source=dis...
NCC:《Template matching using fast normalized cross correlation》互相关、卷积、cross correlation、convolution,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
Normalized cross correlation 归一化互相关系数 Python, 最近因为工作的关系需要使用matlab作为数据统计的工具,其中一个关键是使用其自相关函数获得数据的估计。自己只在本科时候马马虎虎地学习了一点matlab,这次仗着有C/C++的基础迅速地过了一遍自己需要的m
网络释义 1. 归一化互相关函数 缩略语 NCC 的查询结果 ... negative corona charging 负电晕充电normalized cross correlation function归一化互相关函数... dict.cnki.net|基于14个网页 2. 归一化相互关函数 dict.youdao.com|基于2个网页 3. 一化互相干函数 ...
主要方法有:基于图像灰度相关方法、基于图像特征方法、基于神经网络相关的人工智能方法。 基于图像灰度的匹配算法简单,匹配准确度高,主要用空间域的一维或二维滑动模版进行图像匹配,不同的算法区别主要体现在模版及相关准则的选择方面,但计算量大,不利于实时处理,对灰度变化、旋转、形变以及遮挡等比较敏感; ...
Normalized cross correlation (NCC) registration method of self-adaptation threshold本发明提供的是一种自适应门限的NCC配准方法. The present invention provides a method of NCC registration adaptive threshold. 选取一个初始的NCC门限值对两幅图像中的特征点进行配准;利用配准的特征点对求得两幅图像间的仿射变换...