normalized cross-correlation算法normalized cross-correlation(NCC)算法是归一化互相关匹配法,是基于图像灰度信息的匹配方法。这种算法可以有效降低光照对图像比较结果的影响。而且NCC最终结果在0到1之间,特别容易量化比较结果,只要给出一个阈值就可以判断结果的好与坏。
该方法可能作为普遍使用的规格互相关(normalized cross-correlation)方法的互补。基于该误差方法,提出了Median Flow的对象 … www.haogongju.net|基于4个网页 3. 归一化互相关 归一化互相关,Normalized... ... )normalized cross-correlation归一化互相关) normalized cross correlation 归一化互相关 ... ...
NCC:《Template matching using fast normalized cross correlation》互相关、卷积、cross correlation、convolution,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
最后还是去matlab论坛找到了自己想找的答案,这里就来分析下matlab的互相关函数xcorr。 matlab中的参数都是以数组的形式存储的,标量可以看作是一维数组。我们采用序列x = [1, 3, 5]作为实验对象,经过xcorr()函数运算,分析结果: 1. xcorr() 此处)折叠或打开 1. >> x = [1 3 5] 2. 3. = 4. 5. 1 ...
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1.NCC(Normalized Cross Correlation)归一化互相关原理和C++代码实现 【图像配准】基于灰度的模板匹配算法(一):MAD、SAD、SSD、MSD、NCC、SSDA、SATD算法_人工智能_hujingshuang-CSDN博客blog.csdn.net/hujingshuang/article/details/47759579?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task&utm_source=dis...
Fast Normalized CrossCorrelation (快速归一化互相关).pdf,This is an expanded version of a paper from Vision Interface, 1995 (reference [10]) Fast Normalized Cross-Correlation J. P. Lewis Industrial Light Magic Abstract [16, 7, 13] and recent papers suc
Normalized cross-correlation (NCC) is fast to compute but its accuracy is low. In this paper, we propose a fast, highly accurate NCC image matching algorithm. First, a wavelet pyramid is constructed to reduce feature point searching and matching times. Then, an NCC image matching algorithm is...
The following code creates two random signals and plots correlation with specified maximal lag and normalized cross-correlation.import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from xcorr import correlate_maxlag, correlate_template, get_lags np.random.seed(42) N = 200 maxlag = 30 a = np.ra...
主要方法有:基于图像灰度相关方法、基于图像特征方法、基于神经网络相关的人工智能方法。 基于图像灰度的匹配算法简单,匹配准确度高,主要用空间域的一维或二维滑动模版进行图像匹配,不同的算法区别主要体现在模版及相关准则的选择方面,但计算量大,不利于实时处理,对灰度变化、旋转、形变以及遮挡等比较敏感; ...