非极大值抑制(Non-Maximum Suppression) 1. 什么是非极大值抑制 非极大值抑制,简称为NMS算法,英文为Non-Maximum Suppression。其思想是搜素局部最大值,抑制极大值。NMS算法在不同应用中的具体实现不太一样,但思想是一样的。非极大值抑制,在计算机视觉任务中得到了广泛的应用,例如边缘检测、人脸检测、目标检测(DPM...
Non-Maximum Suppression,NMS非极大值抑制 概述 非极大值抑制(Non-Maximum Suppression,NMS),顾名思义就是抑制不是极大值的元素,可以理解为局部最大搜索。这个局部代表的是一个邻域,邻域有两个参数可变,一是邻域的维数,二是邻域的大小。这里不讨论通用的NMS算法(参考论文《Efficient Non-Maximum Suppression》对1维和...
简介:本文将用通俗易懂的语言解释非极大抑制(Non-Maximum Suppression,NMS)的概念,并详细阐述其在计算机视觉领域,尤其是目标检测中的重要作用。通过实例和生动的语言,帮助读者理解这一复杂的技术概念,并提供实际操作建议。 即刻调用文心一言能力 开通百度智能云千帆大模型平台服务自动获取1000000+免费tokens 立即体验 随着...
非极大值抑制算法(Non-maximum suppression, NMS)是有anchor系列目标检测的标配,如今大部分的One-Stage和Two-Stage算法在推断(Inference)阶段都使用了NMS作为网络的最后一层,例如YOLOv3、SSD、Faster-RCNN等。 老潘 2023/10/19 5770 EAST场景文字检测模型使用 opencv卷积神经网络apitensorflow EAST( An Efficient and...
网络非最大抑制 网络释义 1. 非最大抑制 ...图像阈值化 将灰度边缘阈值化; 将变粗的边缘细化:非最大抑制(NonMaximum suppression); 连接弱边缘:滞后过滤(Hyste… wenku.baidu.com|基于 1 个网页
非极大值抑制广泛应用在目标检测,目标跟踪,边缘检测。下面的示例图来自VOC数据集,礼貌拿图。 0.步骤 假设检测器检测到n个置信度的框。 将这些框分别按照置信度从小到大排列(从大到小皆可) 选择置信度最大的框放入到输出列表中,然后在原先的这个框从原先的候选框中删除。
NMS(Non-Maximum Suppression)非极大值抑制的原理及实现 题目源于百度深度学习平台算法工程师面试 NMS 概念 非极大值抑制(Non-Maximum Suppression, NMS),顾名思义就是抑制那些不是极大值的元素,可以理解为局部最大值搜索。对于目标检测来说,非极大值抑制的含义就是对于重叠度较高的一部分同类候选框来说,去掉那些置...
非极大值抑制(Non-Maximum Suppression) 非极大值抑制,简称为NMS算法,英文为Non-Maximum Suppression。其思想是搜素局部最大值,抑制极大值。NMS算法在不同应用中的具体实现不太一样,但思想是一样的。非极大值...
非极大值抑制(Non-Maximum Suppression,NMS),顾名思义就是抑制不是极大值的元素,可以理解为局部最大搜索。也可以理解为只取置信度最高的一个识别结果。 举例:  如图所示,现在识别出了3个人脸,但该三个人脸其实都为同一个目标,只是位置不同,置信度也不一样。