>>> import tensorflow as tf >>> print(tf.image.non_max_suppression.__globals__['gen_image_o...
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因此,与tf.image.non_max_suppression相比,tf.image.non_max_suppression_padded在第二个输出selected_scores中返回每个输入框的新分数。 要启用此Soft-NMS 模式,请将soft_nms_sigma参数设置为大于0。当soft_nms_sigma等于0 时,tf.image.non_max_suppression_padded的行为与tf.image.non_max_suppression的行为相同(...
m_nonmaxSup(agast->getNonmaxSuppression()), m_neighbour(NeighbourType2String(agast->getType())), CvFeatureDetectorAdaptor(agast) {} 开发者ID:johnnychien85,项目名称:seq2map,代码行数:6,代码来源:features_opencv.hpp 注:本文中的cv::Ptr::getNonmaxSuppression方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等...
方法名:getNonmaxSuppression_0 AgastFeatureDetector.getNonmaxSuppression_0介绍 暂无 代码示例 代码示例来源:origin: farkam135/GoIV publicbooleangetNonmaxSuppression() { booleanretVal=getNonmaxSuppression_0(nativeObj); returnretVal; } 代码示例来源:origin: leadrien/opencv_native_androidstudio ...
方法名:setNonmaxSuppression_0 AgastFeatureDetector.setNonmaxSuppression_0介绍 暂无 代码示例 代码示例来源:origin: leadrien/opencv_native_androidstudio publicvoidsetNonmaxSuppression(booleanf) { setNonmaxSuppression_0(nativeObj,f); return; } 代码示例来源:origin: kongqw/OpenCVForAndroid ...
Tensorflow.js是Google开发的开放源代码库,用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型以及深度学习神经网络。 .image.nonMaxSuppressionPaddedAsync() 函数用于基于 iou 异步执行限制框的非最大抑制,即联合的交集以及填充结果的机会。 用法: tf.image.nonMaxSuppressionPaddedAsync(boxes, scores, maxOutputSize, ...
在下文中一共展示了non_max_suppression函数的15个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。 示例1: analyze ▲点赞 6▼ defanalyze(image):image = imutils.resize(image, width=min(400, image.shape[1]))#orig = ...
在下文中一共展示了utils.non_max_suppression方法的5个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。 示例1: random_image ▲点赞 6▼ # 需要导入模块: import utils [as 别名]# 或者: from utils importnon_max_suppressi...
Tensorflow.js是Google开发的开放源代码库,用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型以及深度学习神经网络。 .image.nonMaxSuppressionAsync() 函数用于执行基于iou的限制框的非最大抑制,即交集。此外,它是 nonMaxSuppression() 方法的异步解释。 用法: tf.image.nonMaxSuppressionAsync(boxes, ...