在Mask R-CNN中,测试non-local对于关键点检测的提升,如下表,在R101的baseline上,在头部添加4个non-local block会导致让 AP增加一个约一个点。 结论 本文提出了一种新的神经网络Non-Local Neural Networks,它通过非局部操作来捕捉远程依赖关系。non-local block可以与任何现有的网络结构相结合。证明了非局部建模在...
文中提出了四个计算相似度的模型,实验对四个方法都进行了实验,发现了这四个模型效果相差并不大,于是有一个结论:使用non-local对baseline结果是有提升的,但是不同相似度计算方法之间差距并不大,所以可以采用其中一个做实验即可,文中用embedding gaussian作为默认的相似度计算方法。 作者做了一系列消融实验来证明non l...
在Mask R-CNN中,测试non-local对于关键点检测的提升,如下表,在R101的baseline上,在头部添加4个non-local block会导致让 AP增加一个约一个点。 结论 本文提出了一种新的神经网络Non-Local Neural Networks,它通过非局部操作来捕捉远程依赖关系。non-local block可以与任何现有的网络结构相结合。证明了非局部建模在...
Table 2a 比较了添加到 C2D baseline的不同类型的单个non-local block。 即使只添加一个non-local block也可以比baseline提高 1%。(这一地方也验证了真正使性能提升的在于non-local这一操作,而不是non-local的类型(因为使用不同non-local得到的结果很接近)); Table 2b 比较了添加到 ResNet 不同阶段的单个non-l...
1、单一的non-local block加在较浅层次效果显著。reasonable。高层次丢失的信息太多了，找不到细小的远...
我们的non-local结构能够结合到任何现有的结构中。我们在视频分类、目标检测、分割、姿态估计上展示了non-local模型的意义。在这些所有的任务上,一个简单的额外的non-local操作,就能在baseline的基础上扎实地提升效果。我们希望non-local能够成为未来网络结构的重要组成部分。 参考资料 [1] Non-local neural networks -...
Non-local Neural Networks https://arxiv.org/abs/1711.07971v3 卷积运算和循环运算都是一次处理一个局部邻域的构造块。在本文中,我们将非局部操作表示为一个通用的构建块族,用于捕获长期依赖关系。受计算机视觉中经典非局部均值方法的启发,我们的非局部操作将某个位置的响应计算为所有位置特征的加权和。这种构造块...
Non-local Neural Networks 1. 摘要 卷积和循环神经网络中的操作都是一次处理一个局部邻域,在这篇文章中,作者提出了一个非局部的操作来作为捕获远程依赖的通用模块。 受计算机视觉中经典的非局部均值方法启发,我们的非局部操作计算某一位置的响应为所有位置特征的加权和。而且,这个模块可以插入到许多计算机视觉网络架构...
Non-local Neural Networks 1. 摘要 卷积和循环神经网络中的操作都是一次处理一个局部邻域,在这篇文章中,作者提出了一个非局部的操作来作为捕获远程依赖的通用模块。 受计算机视觉中经典的非局部均值方法启发,我们的非局部操作计算某一位置的响应为所有位置特征的加权和。而且,这个模块可以插入到许多计算机视觉网络架构...
BAT(Bilinear Attentional Transforms)是2020年CVPR上的一篇论文Non-Local Neural Networks with Grouped Bilinear Attentional Transforms中提出的一种针对non-local网络改进的网络结构。 Non-local可以建模时间和空间维度上的关联性;GCNet结合了基于通道的注意力机制SE和能够捕获全局空间信息的Non-local网络;BAT是在传统的non...