在Mask R-CNN中,测试non-local对于关键点检测的提升,如下表,在R101的baseline上,在头部添加4个non-local block会导致让 AP增加一个约一个点。 结论 本文提出了一种新的神经网络Non-Local Neural Networks,它通过非局部操作来捕捉远程依赖关系。non-local block可以与任何现有的网络结构相结合。证明了非局部建模在...
(2)关键点检测在Mask R-CNN中,测试non-local对于关键点检测的提升,如下表,在R101的baseline上,在头部添加4个non-local block会导致让 AP增加一个约一个点。 结论 本文提出了一种新的神经网络Non-Local Neural Networks,它通过非局部操作来捕捉远程依赖关系。non-local block可以与任何现有的网络结构相结合。证明...
然而,Non-local Neural Networks的计算量相对较大,这在一定程度上限制了其在实时应用或大规模数据集上的使用。为了解决这一问题,研究者们提出了一种优化后的网络结构——Spatially and Temporally Efficient Non-local Video Attention Network(STE-NVAN)。STE-NVAN在保持Non-local Neural Networks性能的同时,通过改进...
文中提出了四个计算相似度的模型,实验对四个方法都进行了实验,发现了这四个模型效果相差并不大,于是有一个结论:使用non-local对baseline结果是有提升的,但是不同相似度计算方法之间差距并不大,所以可以采用其中一个做实验即可,文中用embedding gaussian作为默认的相似度计算方法。 作者做了一系列消融实验来证明non l...
原文链接:《Non-local Neural Networks》 这是收录在2018年CVPR中的一篇文章,受计算机视觉中Non-local means算法启发,文中提出non-local block以获取long-range dependencies。由non-local block构建的模型在Kinetics、Charadees数据集和COCO相关任务中都取得较好的效果。
Non-local Neural Networks https://arxiv.org/abs/1711.07971v3 卷积运算和循环运算都是一次处理一个局部邻域的构造块。在本文中,我们将非局部操作表示为一个通用的构建块族,用于捕获长期依赖关系。受计算机视觉中经典非局部均值方法的启发,我们的非局部操作将某个位置的响应计算为所有位置特征的加权和。这种构造块...
题目是“CCNet--于"阡陌交通"处超越恺明Non-local”...好的,我们先来简要介绍下Non-local(CVPR'2018)吧。 Non-local Neural Networks:(kaiming和RGB出品) 1、中心思想:将传统图像处理方法中的Non-Means(非局部平均)去噪的思想用在Neural Networks中,在视频分类&检测&分割都取得很好的结果。
Non-local Neural Networks 1. 摘要 卷积和循环神经网络中的操作都是一次处理一个局部邻域,在这篇文章中,作者提出了一个非局部的操作来作为捕获远程依赖的通用模块。 受计算机视觉中经典的非局部均值方法启发,我们的非局部操作计算某一位置的响应为所有位置特征的加权和。而且,这个模块可以插入到许多计算机视觉网络架构...
我们的non-local结构能够结合到任何现有的结构中。我们在视频分类、目标检测、分割、姿态估计上展示了non-local模型的意义。在这些所有的任务上,一个简单的额外的non-local操作,就能在baseline的基础上扎实地提升效果。我们希望non-local能够成为未来网络结构的重要组成部分。 参考资料 [1] Non-local neural networks -...
Non-local Neural Networks paper题目:Non-local Neural Networks paper是FAIR发表在CVPR 2018的工作 paper链接:地址 Abstract 卷积和循环操作都是一次处理一个局部邻域的构建块。本文将non-local操作呈现为用于捕获远程依赖关系的通用构建块。受计算机视觉中经典的非局部均值方法 [4] 的启发,本文的非局...