首先,这个论文中的模块,叫做non-local block,然后这个思想是基于NLP中的self-attention自注意力机制的。所以在提到CV中的self-attention,最先想到的就是non-local这个论文。这个论文提出的动机如下: 卷积运算和递归操作都在空间或时间上处理一个local邻域;只有在重复应用这些运算、通过数据逐步传播信号时,才能捕获long-r...
Non local NN从传统方法Non local means中获得灵感,然后接着在神经网络中应用了这个思想,直接融合了全局的信息,而不仅仅是通过堆叠多个卷积层获得较为全局的信息。这样可以为后边的层带来更为丰富的语义信息。 论文中也通过消融实验,完全证明了该模块在视频分类,目标检测,实例分割、关键点检测等领域的有效性,但是其中...
得到的结论是更多的non-local block会导致更好的结果。 论文说明多个non-local block可以帮助传递在时空中的较远位置的信息。 非局部块的改进不仅仅是因为它们增加了基线模型的深度。; Table 2d 表示将non-local block应用在spacetime比单纯应用在space和time上效果好,non-local block可以获取时空信号。 Table 2e 比...
1.3 代码解读 1.4 论文解读 2 总结 论文名称:“Non-local Neural Networks” 论文地址:arxiv.org/abs/1711.0797 0 概述 首先,这个论文中的模块,叫做non-local block,然后这个思想是基于NLP中的self-attention自注意力机制的。所以在提到CV中的self-attention,最先想到的就是non-local这个论文。这个论文提出的动机如...
1.3 代码解读 1.4 论文解读 2 总结 论文名称:“Non-local Neural Networks” 论文地址:https://arxiv.org/abs/1711.07971 0 概述 首先,这个论文中的模块,叫做non-local block,然后这个思想是基于NLP中的self-attention自注意力机制的。所以在提到CV中的self-attention,最先想到的就是non-local这个论文。这个论文提...
论文:Non-local Neural Networks 论文最早版本arXiv上的发表时间是2017.11,本文是论文v3版本笔记 CVPR 2018收录 Abstract 卷积和循环操作都是一次处理一个本地邻域的模块。 在本文中,我们将非局部操作当做一个通用的系列模块,来捕获远程依赖关系。 受计算机视觉中经典的非局部方法的启发,我们的非局部操作将位置处的响应...
上面一部分回顾了经典的NLM算法。另外之所以去细看NLM的论文,实际上就是因为在看Non-local Neural Networks论文时对Fig. 3这张论文截图有两个疑问: 为什么作者在选择 时说“一个自然的选择是使用高斯函数” 作者说使用"gaussian function"但是给出的式子只是一个矩阵乘法之后的指数函数,如何代表高斯?
上面一部分回顾了经典的NLM算法。另外之所以去细看NLM的论文,实际上就是因为在看Non-local Neural Networks论文时对Fig. 3这张论文截图有两个疑问: 为什么作者在选择 时说“一个自然的选择是使用高斯函数” 作者说使用"gaussian function"但是给出的式子只是一个矩阵乘法之后的指数函数,如何代表高斯?
Non-local Neural Networks是何凯明大佬组最近发表的一篇文章。一作Xiaolong Wang,本科毕业于华南农业大学,研究生是中山大学,博士去了CMU,然后做出了这么好的工作,可以说非常励志了。 类似于Batch Normalization,这篇文章也提出了一种不改变输入输出大小的层,可以直接集成到现有的网络结构中。思想非常简单,却在各大数据集...
【CV中的Attention机制】Non-Local neural networks的理解与实现,1.NonlocalNonLocal是王小龙在CVPR2018年提出的一个自注意力模型。NonLocalNN和NonLocalMeans非局部均值去燥滤波有点相似的感觉。普通的滤波都是3×3的卷积核,然后在整个图片上进行移动,处理的是3×3局部