Non-Local Neural Network和Non-Local Means非局部均值去噪滤波有点相似。普通的滤波都是3×3的卷积核,然后在整个图片上进行移动,处理的是3×3局部的信息。Non-Local Means操作则是结合了一个比较大的搜索范围,并进行加权。 在Non-Local Neural Network这篇文章中的Local也与以上的Non-Local Means有一定关系,主要...
然而,Non-local Neural Networks的计算量相对较大,这在一定程度上限制了其在实时应用或大规模数据集上的使用。为了解决这一问题,研究者们提出了一种优化后的网络结构——Spatially and Temporally Efficient Non-local Video Attention Network(STE-NVAN)。STE-NVAN在保持Non-local Neural Networks性能的同时,通过改进...
结论 本文提出了一种新的神经网络Non-Local Neural Networks,它通过非局部操作来捕捉远程依赖关系。non-local block可以与任何现有的网络结构相结合。证明了非局部建模在视频分类、目标检测和分割、姿态估计等任务中的重要性。在所有的任务上,一个简单的non-local块可以很好的提升baseline,non-local block的提出,为传统...
本文提出了一种新的神经网络Non-Local Neural Networks,它通过非局部操作来捕捉远程依赖关系。non-local block可以与任何现有的网络结构相结合。证明了非局部建模在视频分类、目标检测和分割、姿态估计等任务中的重要性。在所有的任务上,一个简单的non-local块可以很好的提升baseline,non-local block的提出,为传统卷积的...
《Non-local Neural Networks》论文阅读笔记 原文链接:《Non-local Neural Networks》 这是收录在2018年CVPR中的一篇文章,受计算机视觉中Non-local means算法启发,文中提出non-local block以获取long-range dependencies。由non-local block构建的模型在Kinetics、Charadees数据集和COCO相关任务中都取得较好的效果。
我们要回归cnn一开始的设计思想。cnn一开始是面向目标实体识别的任务的。它就是要模拟人的认知方式，达到...
[arxiv 1711] Non-local Neural Networks Xiaolong Wang, Ross Girshick, Abhinav Gupta, Kaiming He from CMU, FAIR paper link Motivation “Non-local”直译为“非局部”。个人的理解是指特征提取时,当前输入数据的特征计算... 查看原文 目标跟踪之DensSiam: End-to-End Densely-Siamese Network with Self-...
本文提出了一种新的神经网络Non-Local Neural Networks,它通过非局部操作来捕捉远程依赖关系。non-local block可以与任何现有的网络结构相结合。证明了非局部建模在视频分类、目标检测和分割、姿态估计等任务中的重要性。在所有的任务上,一个简单的non-local块可以很好的提升baseline,non-local block的提出,为传统卷积的...
我们在视频分类、目标检测、分割、姿态估计上展示了non-local模型的意义。在这些所有的任务上,一个简单的额外的non-local操作,就能在baseline的基础上扎实地提升效果。我们希望non-local能够成为未来网络结构的重要组成部分。 参考资料 [1] Non-local neural networks - zhuanlan.zhihu.com/p/33...
题目是“CCNet--于"阡陌交通"处超越恺明Non-local”...好的,我们先来简要介绍下Non-local(CVPR'2018)吧。 Non-local Neural Networks:(kaiming和RGB出品) 1、中心思想:将传统图像处理方法中的Non-Means(非局部平均)去噪的思想用在Neural Networks中,在视频分类&检测&分割都取得很好的结果。