结论 本文提出了一种新的神经网络Non-Local Neural Networks,它通过非局部操作来捕捉远程依赖关系。non-local block可以与任何现有的网络结构相结合。证明了非局部建模在视频分类、目标检测和分割、姿态估计等任务中的重要性。在所有的任务上,一个简单的non-local块可以很好的提升baseline,non-local block的提出,为传统...
本文提出了一种新的神经网络Non-Local Neural Networks,它通过非局部操作来捕捉远程依赖关系。non-local block可以与任何现有的网络结构相结合。证明了非局部建模在视频分类、目标检测和分割、姿态估计等任务中的重要性。在所有的任务上,一个简单的non-local块可以很好的提升baseline,non-local block的提出,为传统卷积的...
然而,Non-local Neural Networks的计算量相对较大,这在一定程度上限制了其在实时应用或大规模数据集上的使用。为了解决这一问题,研究者们提出了一种优化后的网络结构——Spatially and Temporally Efficient Non-local Video Attention Network(STE-NVAN)。STE-NVAN在保持Non-local Neural Networks性能的同时,通过改进...
《Non-local Neural Networks》论文阅读笔记 原文链接:《Non-local Neural Networks》 这是收录在2018年CVPR中的一篇文章,受计算机视觉中Non-local means算法启发,文中提出non-local block以获取long-range dependencies。由non-local block构建的模型在Kinetics、Charadees数据集和COCO相关任务中都取得较好的效果。 1.研...
我们要回归cnn一开始的设计思想。cnn一开始是面向目标实体识别的任务的。它就是要模拟人的认知方式，达到...
[arxiv 1711] Non-local Neural Networks Xiaolong Wang, Ross Girshick, Abhinav Gupta, Kaiming He from CMU, FAIR paper link Motivation “Non-local”直译为“非局部”。个人的理解是指特征提取时,当前输入数据的特征计算... 查看原文 目标跟踪之DensSiam: End-to-End Densely-Siamese Network with Self-...
本文提出了一种新的神经网络Non-Local Neural Networks,它通过非局部操作来捕捉远程依赖关系。non-local block可以与任何现有的网络结构相结合。证明了非局部建模在视频分类、目标检测和分割、姿态估计等任务中的重要性。在所有的任务上,一个简单的non-local块可以很好的提升baseline,non-local block的提出,为传统卷积的...
之后GCNet等工作对Non-Local Neural Network结构进行改进,能够大幅降低Non-Local NN的计算量,更具有实用价值。 6. 参考内容 论文:https://arxiv.org/abs/1711.07971 video classification库连接:https://github.com/facebookresearch/video-nonlocal-net
Non-local Neural Networks https://arxiv.org/abs/1711.07971v3 卷积运算和循环运算都是一次处理一个局部邻域的构造块。在本文中,我们将非局部操作表示为一个通用的构建块族,用于捕获长期依赖关系。受计算机视觉中经典非局部均值方法的启发,我们的非局部操作将某个位置的响应计算为所有位置特征的加权和。这种构造块...
Non-local Neural Networks 1. 摘要 卷积和循环神经网络中的操作都是一次处理一个局部邻域,在这篇文章中,作者提出了一个非局部的操作来作为捕获远程依赖的通用模块。 受计算机视觉中经典的非局部均值方法启发,我们的非局部操作计算某一位置的响应为所有位置特征的加权和。而且,这个模块可以插入到许多计算机视觉网络架构...