具体的non-local operation是受到计算机视觉中经典的非局部平均操作(non-localmean operation)启发,如下图所示,non-local operations在计算某个位置Xi Xi 的响应时,是考虑所有位置features的加权——所有位置可以是空间的,时间的,时空的,这意味着non-localoperations适用于图像、序列和视频问题。 那么利用non-local opera...
1. Non-local自注意力模型 Non-Local是由王小龙等人在2018年的计算机视觉与模式识别会议(CVPR 2018)提出的一种自注意力模型。该模型的灵感来源于非局部均值去噪滤波(Non-Local Means),它不同于传统的基于小区域(如3×3卷积核)的滤波方法。Non-Local操作通过在更大的搜索范围内进行加权,从而捕捉更广泛的上下文信息。
具体的 non-local operation是受到计算机视觉中经典的非局部平均操作(non-localmean operation)启发,如下图所示,non-local operations在计算某个位置Xi Xi 的响应时,是考虑所有位置features的加权——所有位置可以是空间的,时间的,时空的,这意味着non-localoperations适用于图像、序列和视频问题。 那么利用non-local ope...
Non-local Block是怎么设计 非局部块(Non-local Block)是一种设计用于捕捉深度学习模型中长距离依赖关系的结构,可以被集成到各种现有的神经网络架构中,如卷积神经网络(CNN)或循环神经网络(RNN)。 非局部块的设计灵感来源于非局部均值操作,它通过计算输入特征图中任意两点之间的关系来直接捕捉全局依赖,而不仅仅是局部...
1. Non-local自注意力模型 Non-Local是由王小龙等人在2018年的计算机视觉与模式识别会议(CVPR 2018)提出的一种自注意力模型。该模型的灵感来源于非局部均值去噪滤波(Non-Local Means),它不同于传统的基于小区域(如3×3卷积核)的滤波方法。Non-Local操作通过在更大的搜索范围内进行加权,从而捕捉更广泛的上下文信息...
(1)将θ,φ,g的通道数设置为输入feature maps的一半,这样会大大减少计算量(2)采用抽样的方式,进一步减轻计算量,将non-local改进为如下公式:其中,x^是x经过池化后得到,在空间域中执行这个操作,可以将成对计算的数量减少1/4。这个技巧不会改变非局部的行为,只会使计算变得更稀疏,实现起来也很简单,只需要在上图...
1. Non-local自注意力模型 Non-Local是由王小龙等人在2018年的计算机视觉与模式识别会议(CVPR 2018)提出的一种自注意力模型。该模型的灵感来源于非局部均值去噪滤波(Non-Local Means),它不同于传统的基于小区域(如3×3卷积核)的滤波方法。Non-Local操作通过在更大的搜索范围内进行加权,从而捕捉更广泛的上下文信息...
Instantiations. 表2a比较了添加到C2D基线中的单个non-local块的不同类型(就在res4的最后一个残差块之前)。即使是添加一个non-local块,也会导致相对于基线的约1%的改进。 有趣的是,嵌入的Gaussian, dot-product和concatenation版本的执行情况类似,只是有一些随机变化(72.7到72.9)。如3.2节所述,高斯核的non-local操...
与之前介绍的CBAM模块,SE模块,BAM模块,SK模块类似,Non-Local也是一个易于集成的模块,针对一个feature map进行信息的refine, 也是一种比较好的attention机制的实现。不过相比前几种attention模块,Non-Local中的attention拥有更多地理论支撑,稍微有点晦涩难懂。
ccnet是对non-local的加速,non-local中每个位置都会计算与全局的关系,ccnet 通过多次计算当前位置与其同行或者同列的feature的关系,逐步propagation到全局。 其中criss-cross attention block的结构如下: 多次叠加使用时信息的传递方式: 蓝色位置的信息第一次loop的时候被传递给浅绿色的位置,第二次loop的时候这些信息传递...