from nltk.tag import pos_tag text = "NLTK is a powerful library for NLP." tokens = word_tokenize(text) pos_tags = pos_tag(tokens) print("词性标注结果:", pos_tags) 命名实体识别 命名实体识别是识别文本中的专有名词,如人名、地名、组织名等。NLTK提供了预训练的命名实体识别模型,以下是一个示...
import sys # >-- system library import time # >-- system library import locomotive # >-- custom application code library in the "locomotive" directory 测试 Python unittest 标准库提供一个非常好的测试解决方案。熟悉 JUnit 的 Java 开发人员和熟悉 Test::Unit 框架的 Ruby 开发人员应该...
from nltk.tag import pos_tag from nltk.tokenize import word_tokenize text = "NLTK is a powerful library for NLP." tokens = word_tokenize(text) pos_tags = pos_tag(tokens) print("词性标注结果:", pos_tags) 输出结果: 词性标注结果: [('NLTK', 'NNP'), ('is', 'VBZ'), ('a', 'DT...
在文章的各个部分,我们所执行的操作可以用序列图来表示,以下是整体流程的序列图: NLTK LibraryUserNLTK LibraryUser提供文本分词词性标注命名实体识别返回人名 旅行图 当我们讨论自然语言处理技术时,想象一个旅行过程,我们需要经过几个步骤才能到达目的地,以下是描述这个过程的旅行图: SystemUser 数据准备 收集文本 清洗文...
doc = nlp("spaCy is an open-source library for advanced Natural Language Processing in Python.") # 词汇标注 tokens = [token.text for token in doc] print("词汇标注:", tokens) # 词性标注 pos_tags = [(token.text, token.pos_) for token in doc] ...
Gate NLP library 自然语言工具包(NLTK)是最受欢迎的自然语言处理(NLP)库。它是用 Python 语言编写的,背后有强大的社区支持。 NLTK 也很容易入门,实际上,它将是你用到的最简单的自然语言处理(NLP)库。 在这个 NLP 教程中,我们将使用 Python NLTK 库。在开始安装 NLTK 之前,我假设你知道一些Python入门知识。
Python Package Index (pip) 是 Python 的标准软件包管理器。您可以使用该程序将库添加到您的系统。它类似于 Ruby 库的 gem。为了将 NLTK 库添加到您的系统,您可以输入以下命令: 代码语言:javascript 复制 $ pip install nltk 为了显示在您的系统上已安装的 Python 库的列表,请运行以下命令: ...
sentence = "NLTK is a powerful library for natural language processing." sentiment_score = sentiment_analyzer.polarity_scores(sentence) print("情感分析结果:", sentiment_score) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 7. 停用词移除(Stopwords Removal) ...
Python可以使用内置库re来实现英文文本分词。 1.2.1 代码示例 import re # 示例文本 text = "Hello, world! This is a test. NLTK is a powerful library for natural language processing." # 使用正则表达式进行分词 def re_tokenize(text): return re.findall(r'\w+|\S', text) # 测试分词结果 print...
Gate NLP library 自然语言工具包(NLTK)是最受欢迎的自然语言处理(NLP)库。它是用 Python 语言编写的,背后有强大的社区支持。 NLTK 也很容易入门,实际上,它将是你用到的最简单的自然语言处理(NLP)库。 安装NLTK 如果你使用的是 Windows , Linux 或 Mac,你可以 使用PIP 安装NLTK: ...