synsets("happy"): for lemma in syn.lemmas(): synonyms.append(lemma.name()) print(set(synonyms)) 9. 文本相似度 NLTK 提供了一些方法来计算文本之间的相似度。其中之一是使用余弦相似度: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pythonCopy codefrom nltk.corpus import stopwords from sk...
import sys # >-- system library import time # >-- system library import locomotive # >-- custom application code library in the "locomotive" directory 测试 Python unittest 标准库提供一个非常好的测试解决方案。熟悉 JUnit 的 Java 开发人员和熟悉 Test::Unit 框架的 Ruby 开发人员应该...
它的思想很简单：每天五到十分钟的交互式培训足以学习一门语言。使用Visual Studio Code来写Python，你将...
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;letcode=c_str!("os.getenv('USER') or os.getenv('USERNAME') or 'Unknown'");letuser:String=py.eval(code,None,Some(&locals))?.extract()?;println!("Hello {}, I'm Python {}",user,version);Ok(())})} 这个示例代码执行是没有问题的:...
让我们使用 NLTK、Keras、Python 等工具创建一个基于检索的聊天机器人。 下载聊天机器人代码和数据集 我们将使用的数据集是intents.json。这是一个 JSON 文件,包含我们需要查找的模式以及我们希望返回给用户的响应。 请从以下链接下载 Python 聊天机器人代码和数据集:链接:Python Chatbot Code & Dataset[Python 聊天...
1$ python locomotive_main.py arg1 arg2 arg3 Python 使用清单 1中的if __name__ == "__main__":语法来确定文件本身是从命令行执行的还是从其他代码导入的。为了让文件变得可以执行,需要添加"__main__"检测。 清单1. Main 检测 1importsys
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NLTK includes the following software modules (~120k lines of Python code): Corpus readers interfaces to many corpora Tokenizers whitespace, newline, b
pythonCopy codefrom nltk.stemimportPorterStemmer porter=PorterStemmer()words=["running","jumps","played"]stemmed_words=[porter.stem(word)forwordinwords]print(stemmed_words) 复制 3. 语料库管理 NLTK 包含了多个语料库,可以用于训练和测试模型。你可以使用以下命令下载语料库: ...