要安装 rouge_chinese、nltk、jieba 和datasets 这四个库,你可以按照以下步骤操作: 安装rouge_chinese 库: bash pip install rouge-chinese 这个库用于计算中文文本的ROUGE得分,是文本摘要评估的常用工具。 安装nltk 库: bash pip install nltk nltk(Natural Language Toolkit)是一个非常流行的自然语言处理库,提...
我们将首先使用Keras的数据API加载IMDB数据集。然而，Keras提供了编码版本中的数据集。幸运的是，我们还可以加载索引字典将其解码为原始评论。下面的行将加载评论的编码和索引。我们还将为解码创建反向索引:import tensorflow as tf(train_data_raw, train_labels), (test_data_raw, test_labels) = tf.keras.datase...
import numpy as np import sklearn.datasets as sd import sklearn.feature_extraction.text as ft import sklearn.naive_bayes as nb train = sd.load_files('../machine_learning_date/20news', encoding='latin1', shuffle=True, random_state=7) # train.data: 2968个样本,每个样本都是一篇邮件文档 ...
importpaddlenlpfrompaddlenlp.dataimportJiebaTokenizerfrompaddlenlp.datasetsimportMapDatasetfrompaddlenlp.dataimportPadfrompaddlenlp.dataimportStackfrompaddlenlp.dataimportTuplefrompaddlenlp.dataimportVocabfrompaddlenlp.embeddingsimportTokenEmbeddingfrompaddlenlp.metricsimportPerplexityfrompaddlenlp.transformersimportSkepForSeque...
(C) 2008 Bing Liu" license="Creative Commons Attribution 4.0 International" licenseurl="http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" webpage="http://www.cs.uic.edu/~liub/FBS/sentiment-analysis.html#datasets" unzip="1" unzipped_size="2921218" size="746276" checksum="c4c7e61fb4d57a2f6c...
离线下载NLTK Data,地址:https://github.com/nltk/nltk_data将解压文件后得到的packages文件夹目录下面的所有文件(防止再少什么文件报错)按照第一幅图中的Searched in :中的路径挑选一个,复制到里面即可。记得把packages文件夹改名为nltk_data。 可能有用的解决方法(非常重要) ...
Code Issues Pull requests Learn how to process, classify, cluster, summarize, understand syntax, semantics and sentiment of text data with the power of Python! This repository contains code and datasets used in my book, "Text Analytics with Python" published by Apress/Springer. python semantic...
importnltkimportcodecsimportpkusegimportreword_li=[]withcodecs.open("datasets/语料.txt",'rb','utf-8','ignore')asinfile:word_li=list(infile.read())# 这里以字符为基元,如果想用词基元,需要引入分词器,但是对于观察某个字或词的上下文,# 最好还是不要让分词器引入误差。word_li=[wforwinword_liif...
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[1] Theses100 标准数据集: https://github.com/LIAAD/KeywordExtractor-Datasets - EOF - 加主页君微信,不仅Python技能+1 主页君日常还会在个人微信分享Python相关工具、资源和精选技术文章,不定期分享一些有意思的活动、岗位内推以及如何用技术做业余项目 ...