在NLTK中,中文语料库并不是默认包含在nltk_data中的,因为NLTK主要是针对英文语言处理的工具包。然而,你仍然可以使用NLTK来处理中文语料,只是需要手动下载中文语料库并将其放入nltk_data文件夹中。 在NLTK中,中文语料库可以通过一些第三方库或者网站进行下载,比如中文分词工具jieba中就包含了一些中文语料库,你可以使用...
进入githubnltk_data官方网站 gitclonehttps://hub.njuu.cf/nltk/nltk_data 下载之后进入nltk_data文件夹,我们需要的数据就在packages文件夹中,重命名packages为nltk_data,至此,我们顺利下载了nltk数据集 之后将其移至合适的位置 linux:在主目录 windows:C:\users\xxx\appdata\roaming good enjoy!
接着,我们去github上下载最新的nltk_data,地址如下: Github下载nltk_data 点击【Download ZIP】可以把nltk_data包下载到本地,大小约700M。解压完以后,把packages这个目录改为nltk_data,然后把nltk_data这个文件夹复制到之前我们得到的目录地址: C:\users\mi\appdata\roaming 如果无法找开github,可以点以下镜像链接进...
NLTK下载数据集时会自动搜索某些以./nltk_data/为结尾的目录(见附注),找到一个这样的目录并确保自己有写这个目录的权限,如果上一层目录下没有nltk_data文件夹就新建一个名为nltk_data的文件夹,将1. 中下载的.zip文件上传到./nltk_data/下,重新运行代码即可。 【附注】找到nltk下载数据集时会搜索和存放的目录:...
nltk.word_tokenize("A pivot is the pin or the central point on which something balances or turns") 1. 2. 如果成功那么大功告成,如果失败继续往下看。 因为不同版本对于nltk_data的搜索方式是不同的,所以我们可以把下载好的nltk_data中packages文件夹下的文件夹移动到nltk_data文件夹下(packages的父目录...
步骤一:安装NLTK pip install nltk 步骤二: 在git上下载nltk_data 下载分支gh-pages-old 步骤三: 将文件夹解压,并重新命名为nltk_data 将nltk_data/packages中子目录,移动到nltk_data目录下 原始目录结构 image.png 修改后的目录结构 image.png nltk_data包含子目录chunkers, grammars, misc, sentiment, taggers...
安装nltk pip install nltk 下载nltk_data clonehttps://github.com/nltk/nltk_data.git 解压缩 tar -xvf nltk_data-gh-pages.zip 将packages重命名为nltk_data cd ./nltk_data-gh-pages mv ./packages ./nltk_data 查看nltk_data的安装路径,运行以下python命令 ...
nltk.download('averaged_perceptron_tagger') nltk.download('stopwords') nltk.download('punkt') 有的数据包下载失败,导致分词都分不了: [nltk_data] Downloading package averaged_perceptron_tagger to [nltk_data] D:\python37\python310\nltk_data... ...
在nltk中安装wordnet 出现问题[nltk_data] Error loading wordnet: <urlopen error [Errno 111]。解决方法适用于所有的nltk.download()报错 问题 在使用nltk中的语料库wordnet时,出现如下问题: 可以看到这个问题就是因为nltk中没有wordnet语料库,所以需要下载,使用如下命令: ...