但是对于文本数据，这种技术现在应用的还很少，所以在本文中我们将介绍如何使用Python的nlpag库进行文本扩充。比如说在自然语言处理(NLP)中最常见的任务之一的文本分类中，需要大量的数据来训练模型。我们也可以通过文本增强技术提高NLP模型的性能。NLPAUG nlpag是一个由Edward Ma开发的开源Python库，该库提供了一系列字符...
nlpaug是一个由Edward Ma开发的开源Python库,用于文本数据增强。这个库提供了一系列字符、单词和句子的文本增强器,一般情况下只需3-5行代码即可应用。以下是nlpaug的使用方法: 首先,你需要安装nlpaug库。你可以通过pip或conda进行安装。安装命令如下: bash pip install nlpaug 或者 bash conda install -c makecedward...
比如说在自然语言处理(NLP)中最常见的任务之一的文本分类中,需要大量的数据来训练模型。我们也可以通过文本增强技术提高NLP模型的性能。 NLPAUG nlpag是一个由Edward Ma开发的开源Python库,该库提供了一系列字符、单词和句子的文本增强器,一般情况下只需3-5行代码即可应用。 安装也非常简单: pip install nlpaug cond...
比如说在自然语言处理(NLP)中最常见的任务之一的文本分类中,需要大量的数据来训练模型。我们也可以通过文本增强技术提高NLP模型的性能。 NLPAUG nlpag是一个由Edward Ma开发的开源Python库,该库提供了一系列字符、单词和句子的文本增强器,一般情况下只需3-5行代码即可应用。 安装也非常简单: pip install nlpaug cond...
nlpag是一个由Edward Ma开发的开源Python库,该库提供了一系列字符、单词和句子的文本增强器,一般情况下只需3-5行代码即可应用。 安装也非常简单: pip install nlpaug conda install -c makecedward nlpaug 如果要是用同义词或反义词扩展,则需要安装NLTK库。
但是对于文本数据,这种技术现在应用的还很少,所以在本文中我们将介绍如何使用Python的nlpag库进行文本扩充。比如说在自然语言处理(NLP)中最常见的任务之一的文本分类中,需要大量的数据来训练模型。我们也可以通过文本增强技术提高NLP模型的性能。 https://avoid.overfit.cn/post/038630f67e144beca6cd1c8776e1e088 ...
这个python库帮助您为机器学习项目扩充nlp。请访问此简介以了解NLP中的数据扩充。Augmenter是增广的基本元素,而Flow是将多个增强器组合在一起的管道。Features生成合成数据以提高模型性能,而无需手动操作 简单,easy-to-use和轻量级库。用3行代码扩充数据 即插即用的任何神经网络框架(例如Pythorch、TensorFlow) 支持文本...
Fork0 Star0 master BranchesTags Code This branch is78 commits behindmakcedward/nlpaug:master. README MIT license nlpaug This python library helps you with augmenting nlp for your machine learning projects. Visit this introduction to understand aboutData Augmentation in NLP.Augmenteris the basic eleme...
nlpag是一个由Edward Ma开发的开源Python库,该库提供了一系列字符、单词和句子的文本增强器,一般情况下只需3-5行代码即可应用。 安装也非常简单: pip install nlpaug conda install -c makecedward nlpaug 如果要是用同义词或反义词扩展,则需要安装NLTK库。
nlpag是一个由Edward Ma开发的开源Python库,该库提供了一系列字符、单词和句子的文本增强器,一般情况下只需3-5行代码即可应用。 安装也非常简单: pip install nlpaug conda install -c makecedward nlpaug 如果要是用同义词或反义词扩展,则需要安装NLTK库。