GlobalPointer是基于内积的token-pair识别模块,它可以用于NER场景,因为对于NER来说我们只需要把每一类实体的“(首, 尾)”这样的token-pair识别出来就行了。 结论: 利用全局归一化的思路来进行命名实体识别(NER),可以无差别地识别嵌套实体和非嵌套实体,在非嵌套(Flat NER)的情形下它能取得媲美CRF的效果,而在嵌套...
GlobalPointer是基于内积的token-pair识别模块,它可以用于NER场景,因为对于NER来说我们只需要把每一类实体的“(首, 尾)”这样的token-pair识别出来就行了。 结论: 利用全局归一化的思路来进行命名实体识别(NER),可以无差别地识别嵌套实体和非嵌套实体,在非嵌套(Flat NER)的情形下它能取得媲美CRF的效果,而在嵌套...
zhengxiong luo (中国科学院自动化所) · Yan Huang (CRIPAC, CASIA) · Shang Li (CASIA) · Liang Wang (NLPR, China) · Tieniu Tan (Chinese Academy of Sciences) 6、Dual-Free Stochastic Decentralized Optimization with Variance Reduction Hadrien Hendrikx (INRIA - PSL) · Francis Bach (INRIA - ...
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method: Constituents as Augmented Dependencies + Pointer Network 2020/04/12 reporter: Wei Cui paper: Alireza Mohammadshahi and James Henderson. 2020. Recursive Non-Autoregressive Graph-to-Graph Transformer for Dependency Parsing with Iterative Refinement. In Arxiv Preprint. ppt: 20200412_cw method: Gr...
GlobalPointer是基于内积的token-pair识别模块,它可以用于NER场景,因为对于NER来说我们只需要把每一类实体的“(首, 尾)”这样的token-pair识别出来就行了。 结论: 利用全局归一化的思路来进行命名实体识别(NER),可以无差别地识别嵌套实体和非嵌套实体,在非嵌套(Flat NER)的情形下它能取得媲美CRF的效果,而在嵌套...
论文名称:Get To The Point: Summarization with Pointer-Generator Networks 会议:ACL2017 动机: 文本摘要类别 extractive 抽取式 方式:直接从原文抽取一些段落 优点:简单 问题:无法生成高质量的摘要,因为不具备一些复杂的摘要能力(如释义(paraphasing), 概括(generalization), 与现实世界知识的融合(incorporation of...
论文名称:Get To The Point: Summarization with Pointer-Generator Networks 会议:ACL2017 动机: 文本摘要类别 extractive 抽取式 方式:直接从原文抽取一些段落 优点:简单 问题:无法生成高质量的摘要,因为不具备一些复杂的摘要能力(如释义(paraphasing), 概括(generalization), 与现实世界知识的融合(incorporation of...
代码:https://github.com/bojone/GlobalPointer 动机: 在做实体识别或者阅读理解时,一般是用两个模块分别识别实体的首和尾;存在问题:出现 训练和预测时的不一致问题 论文方法: GlobalPointer是基于内积的token-pair识别模块,它可以用于NER场景,因为对于NER来说我们只需要把每一类实体的“(首, 尾)”这样的token...
代码:https://github.com/bojone/GlobalPointer 动机: 在做实体识别或者阅读理解时,一般是用两个模块分别识别实体的首和尾;存在问题:出现 训练和预测时的不一致问题 论文方法: GlobalPointer是基于内积的token-pair识别模块,它可以用于NER场景,因为对于NER来说我们只需要把每一类实体的“(首, 尾)”这样的token...