【NAACL2021】 NEUROLOGIC DECODING: (Un)supervised Neural Text Generation with Predicate Logic Constraints Paper: aclanthology.org/2021.N 【ACL2022】 Mix and Match: Learning-free Controllable Text Generationusing Energy Language Models Paper: aclanthology.org/2022.aResource: paperswithcode.com/pape 【...
22,Greedy Decoding源码及内幕解析 23,Tokenizer源码及调试 24,Multi-GPU训练完整源码 27,使用自己实现的Transformer完成分类任务及调试 28,Transformer翻译任务代码完整实现及调试 29,BPE解析及源码实现 30,Shared Embeddings解析及源码实现 31,Beam Search解析及源码实现 32,可视化Attention源码实现及剖析 第3章: 细说Lan...
代码:https://github.com/bojone/GlobalPointer 动机: 在做实体识别或者阅读理解时,一般是用两个模块分别识别实体的首和尾;存在问题:出现 训练和预测时的不一致问题 论文方法: GlobalPointer是基于内积的token-pair识别模块,它可以用于NER场景,因为对于NER来说我们只需要把每一类实体的“(首, 尾)”这样的token...
GlobalPointer是基于内积的token-pair识别模块,它可以用于NER场景,因为对于NER来说我们只需要把每一类实体的“(首, 尾)”这样的token-pair识别出来就行了。 结论: 利用全局归一化的思路来进行命名实体识别(NER),可以无差别地识别嵌套实体和非嵌套实体,在非嵌套(Flat NER)的情形下它能取得媲美CRF的效果,而在嵌套...
22,Greedy Decoding源码及内幕解析 23,Tokenizer源码及调试 24,Multi-GPU训练完整源码 27,使用自己实现的Transformer完成分类任务及调试 28,Transformer翻译任务代码完整实现及调试 29,BPE解析及源码实现 30,Shared Embeddings解析及源码实现 31,Beam Search解析及源码实现 32,可视化Attention源码实现及剖析 第3章: 细说Lan...
22,Greedy Decoding源码及内幕解析 23,Tokenizer源码及调试 24,Multi-GPU训练完整源码 27,使用自己实现的Transformer完成分类任务及调试 28,Transformer翻译任务代码完整实现及调试 29,BPE解析及源码实现 30,Shared Embeddings解析及源码实现 31,Beam Search解析及源码实现 32,可视化Attention源码实现及剖析 第3章: 细说Lan...
method: Constituents as Augmented Dependencies + Pointer Network 2020/04/12 reporter: Wei Cui paper: Alireza Mohammadshahi and James Henderson. 2020. Recursive Non-Autoregressive Graph-to-Graph Transformer for Dependency Parsing with Iterative Refinement. In Arxiv Preprint. ppt: 20200412_cw method: Gr...
代码:https://github.com/bojone/GlobalPointer 动机: 在做实体识别或者阅读理解时,一般是用两个模块分别识别实体的首和尾;存在问题:出现 训练和预测时的不一致问题 论文方法: GlobalPointer是基于内积的token-pair识别模块,它可以用于NER场景,因为对于NER来说我们只需要把每一类实体的“(首, 尾)”这样的token...
22,Greedy Decoding源码及内幕解析 23,Tokenizer源码及调试 24,Multi-GPU训练完整源码 27,使用自己实现的Transformer完成分类任务及调试 28,Transformer翻译任务代码完整实现及调试 29,BPE解析及源码实现 30,Shared Embeddings解析及源码实现 31,Beam Search解析及源码实现 32,可视化Attention源码实现及剖析 第3章: 细说Lan...
[57] Logic Constrained Pointer Networks for Interpretable Textual Similarity Paper: ijcai.org/proceedings/2 Resource: github.com/manishb89/in [58] Convolutional Neural Networks with Compression Complexity Pooling for Out-of-Distribution Image Detection Paper: ijcai.org/proceedings/2 Resource: github.com...