复旦邱锡鹏nlp-beginner共有5个任务:github.com/FudanNLP/nlp 深度学习上手指南 任务一:基于机器学习的文本分类 实现基于logistic/softmax regression的文本分类 参考 1. 文本分类 2. 《神经网络与深度学习》 第2/3章 2. 数据集:Classify the sentiment of sentences from the Rotten Tomatoes dataset 3. 实现要求...
NLP-Beginner indulge · 1 篇内容 任务一:基于机器学习的文本分类 前言: 这个主要是在别人的成果的基础上,进行了一点点更新。写文章有两个目的,第一个目的是为了做记录,以便自己需要的时候,可以方便查阅;第二就是为了督促自己去完成这些任务。 一、简要介绍 1.1 任务简介 用B…...
请完成每次练习后把report上传到QQ群中的共享文件夹中的“Reports of nlp-beginner”目录,文件命名格式为“task 1+姓名”。 参考: 深度学习上手指南 《神经网络与深度学习》 不懂问google 任务一:基于机器学习的文本分类 实现基于logistic/softmax regression的文本分类 参考 文本分类 《神经网络与深度学习》第2/3章...
请完成每次练习后把report上传到QQ群中的共享文件夹中的“Reports of nlp-beginner”目录,文件命名格式为“task 1+姓名”。 参考: 深度学习上手指南 《神经网络与深度学习》 不懂问google 任务一:基于机器学习的文本分类 实现基于logistic/softmax regression的文本分类 ...
参考任务为:FudanNLP/nlp-beginner 我的代码地址为 ClarenceHoo/NLP-beginner-taskgithub.com/ClarenceHoo/NLP-beginner-task 任务一:基于机器学习的文本分类 实现基于logistic/softmax regression的文本分类 参考 文本分类 《神经网络与深度学习》第2/3章 数据集:Classify the sentiment of sentences from the Rotte...
nlp-beginner-finish 此项目是为了完成复旦大学邱锡鹏老师的NLP入门练习NLP-Beginner:自然语言处理入门练习 此项目的5个任务借鉴了很多网上的相关资源以及结合自己的理解而完成,在此对所有相关的作者表示感谢. 如果造成了侵权,相关作者可联系我进行协商. 任务一:基于机器学习的文本分类 ...
练习地址:https://github.com/FudanNLP/nlp-beginner https://www.zhihu.com/question/324189960 总结了NLP里的小方向并给出了任务语料以及最近的成果论文: https://paperswithcode.com/area/natural-language-processing http://nlpprogress.com/ 根据判断主题的级别, 将所有的NLP任务分为两种类型: ...
除了两个思路,另外还推荐一个自己看着还不错的一个开源项目,邱锡鹏老师开源的NLP项目:https://github.com/FudanNLP/nlp-beginner,大家按着这里的基础来做,自己动手做一遍,就能大概理解这些任务主要做的事和一些常见的方案,同时也能洞察一些任务和方案内存在的细节问题,当然这里因为时间原因,可能预训练这块的东西要求不...
命名实体识别(Named Entity Recognition,NER)是信息提取、问答系统、句法分析、机器翻译等 NLP 应用领域的重要基础工具。一般而言,NER的任务就是识别出待处理文本中三大类(实体类、时间类和数字类)、七小类(人名、机构名、地名、时间、日期、货币和百分比)命名实体。
3. RNN与CNN在NLP任务上的应用—2013年 循环神经网络是NLP领域处理动态输入序列最自然的选择。从GRU到...