任务一:基于机器学习的文本分类 实现基于logistic/softmax regression的文本分类 参考 文本分类 《神经网络与深度学习》第2/3章 数据集:Classify the sentiment of sentences from the Rotten Tomatoes dataset 实现要求:NumPy 需要了解的知识点: 文本特征表示:Bag-of-Word,N-gram 分类器:logistic/softmax regressio...
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任务一:基于机器学习的文本分类 实现基于logistic/softmax regression的文本分类 参考 文本分类 《神经网络与深度学习》 第2/3章 数据集:Classify the sentiment of sentences from the Rotten Tomatoes dataset 实现要求:NumPy 需要了解的知识点: 文本特征表示:Bag-of-Word,N-gram ...
任务二:基于深度学习的文本分类 熟悉Pytorch,用Pytorch重写《任务一》,实现CNN、RNN的文本分类; 参考 https://pytorch.org/ Convolutional Neural Networks for Sentence Classificationhttps://arxiv.org/abs/1408.5882 https://machinelearningmastery.com/sequence-classification-lstm-recurrent-neural-networks-python-kera...