近年来,人工智能生成内容(AIGC)在各行各业中崭露头角。AIGC通过生成文本、图像、音频和视频等多种形式的内容,为用户提供了丰富的体验和强大的工具。在这些技术中,自然语言处理(NLP)作为生成文本和理解语言的核心技术,起到了至关重要的作用。本文将深入探讨NLP技术在AIGC中的突破,并通过代码实例展示其应用。 img ...
aigc算法工程师 1、负责针对用户的UGC数据,以及业务反馈信息的数据采集和文本处理工作。 2、负责建模,用于识别用户情感倾向、业务敏感性、业务问题定位,业务预警等方向的数据应用,改进业务产品效果和提升体验。 3、参与建设基于内容的数据服务标签模型的底层架构,实现高质量的文本基础特征 ...
AIGC(AI生成内容) 定义:AIGC,即AI Generated Content,是指利用AI技术自动生成内容的过程。它涵盖了文本生成、图像生成、音频生成、视频生成等多个方面。 应用场景:AIGC技术广泛应用于新闻报道、广告文案、产品设计、艺术创作等领域,极大地提高了内容生产的效率和创意性。 NLP(自然语言处理) 定义:NLP,即自然语言处理...
aigc算法工程师 nlp高级算法工程师 主要职责: 1. 负责内部图像生成模型的训练、微调、推理与本地部署; 2. 通过图像生成模型的研究优化,提高图像生成的质量与稳定性,改善用户体验; 3. 根据内部业务需求,实现特定业务场景的图像生成风格模型; 4. 跟进图像AIGC前沿模型的调研与研究,包括但不限于文生图、图生图、条...
AIGC的底层技术:自然语言处理(NLP)入门指南 在当今数字化时代,人工智能生成内容(AIGC)已成为推动科技、媒体和娱乐行业创新的关键力量。自然语言处理(NLP),作为AIGC的核心技术之一,扮演着理解、解释和生成人类语言的关键角色。本文旨在为初学者提供一个关于NLP的基础教程,帮助你理解其原理、应用和未来发展。
AIGC算法工程师面经:NLP基础篇——从分词、词表优化、词向量、词频、解码到设计分类模型(一) AIGC算法工程师面经:NLP基础篇——从分词、词表优化、词向量、词频、解码到设计分类模型(二) AIGC算法工程师面经:NLP基础篇——从分词、词表优化、词向量、词频、解码到设计分类模型(三) ...
自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)是人工智能的一个分支,旨在使计算机能够理解、生成和互动自然人类语言。NLP 在 AIGC 系统中发挥着重要作用,广泛应用于文本生成、机器翻译、情感分析等任务。 应用使用场景 文本生成:如新闻生成、诗歌创作、代码自动补全。
语言建模的第一步是阅读这个基本文本语料库,或者可以被视为模型的条件上下文。该模型的核心组件可以由任何内容组成,从文学作品到网页,甚至是口语的转录。无论其来源如何,这个语料库都代表了语言最原始形式的丰富性和复杂性。用于训练的语料库或文本数据集的范围和广度将AI语言模型归类为大型语言模型。
01 以“专业大模型+领域知识数据”为核,NLP技术突破推动更多AIGC商业落地 拓尔思在AIGC技术方面有着长期的投入和储备,这与公司一直专注自然语言处理技术的研发和互联网大数据的积累等优势一脉相承。2022年元宇宙Web3.0的概念为市场热捧,其中拓尔思为服务型虚拟数字人赋能“有趣的灵魂”的能力与产品得到业界广泛好评。AI...
AIGC NLG 工作职责 - 设计与实现NLP,CV,多模态输入的NLG/NLU/AIGC模型 - 负责设计与实现端到端深度学习系统,包括数据收集,数据清洗,模型训练,模型优化与模型部署 -与PM,设计师,增长团队深度合作,共同设计,决定产品走向 经验要求 -有LLM模型方面的深刻理解与模型落地 ...