1. 参与公司基于深度学习的项目研发,典型的项目如CV、NLP、语言大模型、AIGC方向 2. 跟踪前沿的机器学习算法,并用于解决实际工程问题,不断迭代优化,持续突破技术上限; 任职要求 1.计算机相关专业,硕士及以上学历,博士优先 2.优秀的分析问题和解决问题的能力,对新技术充满好奇心,爱挑战高难度,善于提出解决方案并快速...
生成模型可以完成的任务概述 数据样本生成方法 训练所需参数解读 模型训练过程学习资源代找 wwit1024 部晋与网页预测展示
所选内容全部基于当下主流算法及其源码实现,覆盖CV与NLP核心应用场景与落地方案。 AIGC全称为AI Generated Content,即人工智能生产的内容,认为是继PGC、UGC之后的新型内容创作方式。 在技术上,AIGC能够以优于人类的制造能力和知识水平承担信息挖掘、素材调用、复刻编辑等基础性机械劳动,从技术层面实现以低边际成本、高效...
在人工智能的浩瀚星空中,计算机视觉(CV)和自然语言处理(NLP)犹如两颗璀璨的明珠,各自照亮着图像理解与语言交互的广阔天地。近年来,随着深度学习技术的不断突破,尤其是大模型的兴起,CV大模型和NLP大模型正以前所未有的速度推动着AI技术的进步与应用。 一、CV大模型:视觉世界的深度洞察 1. 核心概念 CV大模型,顾名...
2. 熟练掌握CV、NLP、AGI/AIGC领域常用的算法模型原理和常用工具; 3. 熟悉前沿AI技术,对数字人、元宇宙技术、扩散模型、chatGPT 其中之一有较深入了解; 4.人在北京优先。 姜女士3日内活跃 中科大脑·HR 竞争力分析 加载中... 个人综合排名:在 人中排名第 ...
因此集合论不是完备的。即使后面冯罗伊德等科学家提出了各种假定条件。为什么集合论不能适用于自然语言自然语言不是严格的逻辑句子的组成规则松散日常用语常常有语法错误,但人依然可以正确的交流即使自然语言用规则来描述,但是规则的数量非常庞大,无法完全适用逻辑编程把
本章节以当下最流行大模型技术为核心,通俗讲解CV与NLP任务中的经典大模型及其实现方法,详细解读其论文思想与应用场景,并结合实例进行项目实战。所选内容全部基于当下主流算法及其源码实现,覆盖CV与NLP核心应用场景与落地方案。 AIGC全称为AI Generated Content,即人工智能生产的内容,认为是继PGC、UGC之后的新型内容创作方...
NLP大模型是被认为最接近人类中文理解能力的AI大模型,而CV大模型首次兼顾了图像判别与生成能力。 未来的方向 1. 进一步扩大模型规模,改善模型架构和训练 改善模型的架构或者训练过程可能会带来具有涌现能力的高质量模型,并减少计算量。 一种方向是使用稀疏混合专家架构,其在保持恒定输入成本时具有更好的计算效率,使用更...
个人感觉主要可能还是NLP实际落地的场景不如CV需求那么硬。可以看到目前CV的一系列前沿课题,都能跟最前沿...
从CV转AIGC的角度来看,搜广推和大模型都有潜在的应用价值。搜广推可以利用CV技术对用户的行为和兴趣进行...