AI是一种模拟人类智能的技术,包括机器学习、深度学习等多个分支。而NLP作为AI的一个重要分支,是实现人机自然交互的关键。在AI领域中,NLP技术被广泛应用于语音识别、文本挖掘、智能客服等多个场景。同时,随着AI技术的不断发展,NLP也在不断进步,二者相辅相成,共同推动人工智能的发展。 三、NLP在AI领域的应用 语音识别...
1.背景介绍 自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是人工智能(Artificial Intelligence,AI)领域的一个重要分支,旨在让计算机理解、生成和处理人类语言。知识图谱(Knowledge Graph,KG)是一种结构化的数据库,用于存储实体(如人、地点、组织等)及其关系的信息。知识图谱的构建是自然语言处理的一个重要应用,可以帮助...
近年来,人工智能生成内容(AIGC)在各行各业中崭露头角。AIGC通过生成文本、图像、音频和视频等多种形式的内容,为用户提供了丰富的体验和强大的工具。在这些技术中,自然语言处理(NLP)作为生成文本和理解语言的核心技术,起到了至关重要的作用。本文将深入探讨NLP技术在AIGC中的突破,并通过代码实例展示其应用。 img ...
同时,通过深度学习等AI算法,NLP技术能够分析学生的回答是否准确、逻辑是否合理,甚至评估创造性思维和批判性思维的表现。 因此,NLP技术结合AI应用,不仅可以提高作业批改的效率,还能够根据学生的具体表现给出个性化的反馈,从而更好地辅助教师和学生的教学与学习。 提炼一下,NLP+AI实现智能作业批改的价值主要体现在以下几个...
我们和AI对话,看似是人机之间一种再正常不过的交流,表面感知似是没什么难度,但实际上,计算机要能实现这样的交流水平,需要克服非常多的困难,NLP在其中发挥的作用是非常大的,想要读懂AI,还需先读懂NLP。 2. 提升信息处理效率 随着互联网的普及和信息化进程的加速,人们在获取信息方面变得更加便捷,然而,与之相伴随的是...
自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是人工智能(AI)领域的一个重要分支,旨在让计算机理解、生成和处理人类语言。语言模型(Language Model,LM)是NLP中的一个核心技术,用于预测下一个词或短语在给定上下文中的概率分布。 语言模型的发展历程可以分为以下几个阶段: ...
前面提到的大多是从 NLP 的“读”(即 NLU)的层面的应用,与之相应的 NLG 方面则刚刚出现萌芽,大面积的应用还未出现,期待在接下里的一年里技术上能够有所突破,从而使得AI写作方面在工业界的应用能够全面开花。目前,NLG 部分的应用主要体现在几个方面:部分公司在尝试使用 NLG 技术来进行新闻写作,从而实现部分...
生成式 AI 是一个可以用自然语言与人交谈的计算机程序,就像你我一样。 它是各大 AI 公司推出的聊天机器人,建立在 AI 大模型之上,并通过监督学习和强化学习技术进行微调。它使用一种叫做自然语言处理(NLP)的方法来理解和生成语言。 什么是 NLP? NLP 是一种人工智能,主要是让计算机理解人类语言。这有点像教计算...
自然语言处理(NLP)是人工智能领域一个十分重要的研究方向。NLP研究的是实现人与计算机之间用自然语言进行有效沟通的各种理论与方法。 本文整理了NLP领域常用的16个术语,希望可以帮助大家更好地理解这门学科。 1.自然语言处理(NLP) 自然语言处理,简单来说就是构建人与机器之间沟通的桥梁,以实现人机交流的目的。 自然语...
所以在每个强大的语音助手背后,都有一个贤惠的AI阅读者。而AI阅读者的核心,就是“自然语言处理技术”,也就是我们常说的NLP(Natural Language Processing)。 NLP的应用范围非常广泛。搜索引擎依靠NLP来理解你所查询问题的确切含义,从而为你反馈更加精确的信息。微...