在这个充满科技魔力的时代,自然语言处理(NLP)正如一颗璀璨的明星般照亮我们的数字世界。当我们涉足 NLP 的浩瀚宇宙,仿佛开启了一场语言的奇幻冒险。正如亚历克斯 · 康普顿所言:“语言是我们思想的工具,而 NLP 则是赋予语言新生命的魔法。”这篇博客将引领你走进 NLP 前沿,发现语言与技术的交汇点,探寻其中的无尽可能。
事实上NLP的大多任务(如事件抽取、自动问答、语义角色标注)都需要词嵌入,在这里以一个情感分析任务过程的词嵌入需求为例 2.1 任务描述 句子:我的脚打羽毛球骨折了,国庆期间只能孤独的呆宿舍,我EMO了。 目标:对该句子进行情感分类,正向或负向 5G plus+pro超强人脑: 一眼看到了 骨折、孤独、EMO,很明显这是负向...
NLP基础-词嵌入-第一期-什么是词嵌入?为什么要词嵌入?词嵌入的核心思想(intuition)是什么? Glenn1Q84 9478 18 新手狂喜!这绝对是全网最适合初学者入门的NLP自然语言处理教程!清华大佬20小时带你从入门到实战!!! AI前沿与CV技术干货 668 29 【B站首发】最新录制AI大模型的教程,这才是科研人该学的大模型算法实...
词嵌入是自然语言处理(NLP)中语言模型与表征学习技术的统称。概念上而言,它是指把一个维数为所有词的数量的高维空间嵌入到一个维数低得多的连续向量空间中,每个单词或词组被映射为实数域上的向量。 在此之前,我已经写了以下几篇AI基础的快速入门,本篇文章讲解词嵌入基础和Word2vec。 本文作者: jalammar(https...
NLP基础-词嵌入-第一期-什么是词嵌入?为什么要词嵌入?词嵌入的核心思想(intuition)是什么? Glenn1Q84 我敢说学习【NLP自然语言处理】只要看这个就够了,NLP中最重要的核心内容,不愧是大家一致仍可的教程-人工智能/机器学习/深度学习 宇宙热恋期星星 114822 ...
知识需要:词嵌入 看完这期视频能获得什么: 对词嵌入的深入理解,共现矩阵、Word2vec(skip-gram or CBOW) 训练下游NLP任务时,选择合适的词向量维度 maybe 词嵌入方法创新的一丢丢启发 原文链接: https://aegis4048.github.io/understanding_multi-dimensionality_in_v
4:25 也想当总统?马斯克重金拉票,每天随机发1百万,或走特朗普老路 其钧观察 · 200 次播放 4:41 明明有先进的东风41,为什么要用东风31AG,来展现核威慑能力? 大国知识局 · 1710 次播放登录知乎,您可以享受以下权益: 更懂你的优质内容 更专业的大咖答主 更深度的互动交流 更高效的创作环境立即登录/注册...
如果拥有3句话I like deep learning. I like NLP. I enjoy flying. 则构成如下共现矩阵; 共现矩阵一定是对称的 共现矩阵例子 Neural Network 表示 (Word Embedding) 1. NNLM(Neural Network Language model) 目标是通过n-1个word,计算出第n个word是什么 ...
step1 简单化任务:假设语境词context word只有一个,实际当中有多个 step2 规范化任务:还原多个context word的目标 step3 将目标转化为 最小化代价函数cost function 参考文献 写在前面 基础知识需要:词嵌入的简单理解(可以我看之前的文章或者视频),统计学的一点点基础概念,神经网络的一丢丢了解 内容预览: sk...
基础知识需要:词嵌入的简单理解(可以我看之前的文章或者视频),统计学的一点点基础概念,神经网络的一丢丢了解内容预览: skip-gram 的核心思想 skip-gram从直觉上的通俗解释 skip-gram 损失函数的数学推导