思来想去,我决定用python来解决这个问题,针对公司要求,我选择了几个关键的Python库,包括NLP库(用于自然语言处理)、Pandas和NumPy(用于数据处理和分析)以及Matplotlib(用于数据可视化)。首先我和同事使用NLP库对客户的反馈信息进行预处理,包括分词、词干提取和词性标注。然后,使用Pandas和NumPy对处理后的数据进行清洗和分析...
在中文NLP领域,有几个非常流行且实用的Python库: jieba:一个中文分词工具。 SnowNLP:类似于TextBlob的中文处理库。 transformers:一个流行的预训练模型库,支持多种语言,包括中文。 THULAC:清华大学开发的中文分词工具。 pandas:用于数据处理和操作的库,尽管不是专门为NLP设计,但在数据整理和分析中非常有用。 代码示例...
Python中有多个强大的自然语言处理(NLP)库,每个库都有其独特的功能和优势。以下是一些常用的Python自然语言处理库及其特点: NLTK(Natural Language Toolkit) 主要功能:分词、词性标注、命名实体识别、句法分析等。 特点:功能丰富,适合进行深入的文本分析和处理,但速度相对较慢。 TextBlob 主要功能:情感分析、翻译、词性...
SpaCy 是一个 Python 和 CPython 的 NLP 自然语言文本处理库。SpaCy主要功能包括分词、词性标注、词干化、命名实体识别、名词短语提取等等。 // 28.PKUSeg 库 官网:pkuseg 特点: PKUSeg-Python 是由北京大学语言计算与机器学习研究组研制推出的一个高准确度的中文分词工具包。PKUSeg-Python 简单易用,支持多领域分词...
//1.Numpy 库 官网: https://www.numpy.org.cn/ 特点: NumPy (Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 NumPy 通常 SciPy(Scientific Python)和 Matplotlib(绘图库)一起使用,这种组合广泛用于替代 MatLab,是一个强大的科学计算...
1. 常用分词库简介 1.1 Jieba Jieba是一个广泛使用的中文分词库,提供了简单易用的API,并支持多种分词模式。 1.2 THULAC THULAC是清华大学开发的一种中文分词工具,速度较快,支持词性标注。 1.3 HanLP HanLP是一个功能强大的NLP工具包,支持多种语言的分词和其他NLP任务。
做英文情感分析可以使用以下几个常用的 Python 库：NLTK（Natural Language Toolkit）：是一个开源的 NLP 工具包，提供了大量的 NLP 方法和数据，也包含了情感分析的功能。1import nltk2from nltk.sentiment import SentimentIntensityAnalyzer3sentiment_analyzer = SentimentIntensityAnalyzer()4sentiment = sentiment_...
awesome slugify,一个Python slugify库,用于处理Unicode。 python-slugify,转换Unicode为ASCII内码的slugify函数库。 unicode-slugify,生成unicode内码,Django的依赖包。 ply,Python版的lex和yacc的解析工具 phonenumbers,解析电话号码,格式,存储和验证的国际电话号码。
18. PyTorch-NLP 星标:1800,提交数:442,贡献者:15。用于PyTorch自然语言处理(NLP)的基础实用工具。 19. Textacy 星标:1500,提交数:1324,贡献者:23 。用于执行各种自然语言处理(NLP)任务的Python库,构建在一个高性能spaCy库之上。 20. Finetune 星标...
更多好玩的nlp处理工具可见https://github.com/dongrixinyu/JioNLP，或者直接pip install jionlp 我们用省...