本论文主要提出NL-means算法,该算法用于数字图像的降噪,其主要原理为: NL[v](i)=∑j∈Iw(i,j)v(j)(1) w(i,j)=1Z(i)e−||v(Ni)−v(Nj)||2,a2h2(2) Z(i)=∑je−||v(Ni)−v(Nj)||2,a2h2(3) 带噪图像每一个像素点v的值降噪后为与其邻域(以v为中心的k*K像素方块)相近的...
NL-means算法是用于数字图像降噪的一种非局部均值方法。其核心原理是，对于带噪图像中的每一个像素点v，通过计算其邻域（以v为中心的k*K像素方块）中所有像素点的值的高斯加权平均值之和，来降低噪声。邻域的相似度用欧式距离进行衡量。以下是该算法在C++中的代码实现，对比了原图、添加了高斯噪声和椒...
用法: skimage.restoration.denoise_nl_means(image, patch_size=7, patch_distance=11, h=0.1, multichannel=False, fast_mode=True, sigma=0.0, *, preserve_range=False, channel_axis=None) 对2D-4D 灰度或 RGB 图像执行非局部方法去噪。 参数: image:2D 或 3D ndarray 输入要去噪的图像,可以是2D或3D,...
非局部均值滤波代码,可在MATLAB上运行。已经调测。内含测试图片,方便快捷,下载即可用。非局部均值滤波代码。 (0)踩踩(0) 所需:3积分 使用python编写,基于Django和clean-blog 2025-02-21 16:29:06 积分:1 基于Django开发的宠物乐园项目 毕业设计.zip ...