2、R语言复现 3、风暴统计平台复现 今天要介绍的复现文章是发表在《Nutrition Metabolism and Cardiovascular Diseases》(IF=3.9)题为:“Association of Life’s Essential 8 with all-cause and cardiovascular mortality among US adults: A prospective cohort study from theNHANES 2005-2014 ”的研究论文。 题目:...
NHANES数据为XPT格式,也就是SAS软件的格式,可以使用SAS Universal Viewer查看,也可以使用SUDAAN、SPSS、Stata和R软件包传输文件。本文介绍R语言下载数据、合并数据的流程。 3.1安装R语言(https;//http://cran.r-project.org/) 3.2安装R Studio (https;//http://www.rstudio.com/products/rstudio/download/#downlo...
因此郑老师团队开发了一个基于R语言,但是零代码,完全不用跑代码,菜单式操作,超级简单快速的nhanes分析软件,结果与R语言跑代码的结果完全一致。觉得R语言太难的朋友可以使用郑老师团队开发的nhanes软件哦! 我们的课程由浅入深,全面帮助你快速掌握 Nhanes 数据库的数据挖掘、数据分析!案例复现,数据实操,自己照虎画猫重...
NHANES 的信息可通过一系列广泛的出版物和科技期刊文章获得。对于世界各地的数据用户和研究人员,调查数据可从互联网和易于使用的 CD-ROM 上获得。 研究组织、大学、医疗保健提供者和教育工作者从调查信息中受益。主要数据用户是合作设计和开发调查的联邦机构。美国国立卫生研究院、食品药品监督管理局和 CDC 等机构依赖 ...
我们首先下载数据:先下载人口统计学数据,再从实验室数据中下载红细胞数据。 小伙伴可以通过搜索变量名称来找到对应的数据集(上一篇文章有介绍)。 下面我们导入数据。 install.packages("foreign") library(foreign) DEMO_H<- read.xport('C:/Users/招牌渔粉/Desktop/DEMO_H.XPT')[,c("SEQN","RIAGENDR")] ...
为了便于后续的分析，我们常常需要调整变量名称。以将RIAGENDR更改为Gender为例，可以利用plyr::rename函数轻松实现这一操作。通过上述步骤，我们不仅成功导入了NHANES数据库中的数据，还进行了数据筛选与变量重命名，为后续的深入分析奠定了坚实基础。R语言强大的功能使得处理与分析海量数据变得高效而简便。
在读取数据之前,需要先查询到我们需要的数据,在nhanesR包中,我们提供了nhs_files_pc()命令来查询本地数据库的文件,在nhs_files_pc()命令中,有以下几个重要参数。 ·years:年份,默认所有所有年份 ·items:5大项目,忽略大小、左匹配、默认所有项目 ·pattern:文件名中包含的字符 ·file_ext:文件扩展名,默认是所...
在最后,王博士表示,能利用nhanesA包和R语言高效获取NHANES数据库是每位科研者都应掌握的技能。他还鼓励有志于此的朋友们,可以积极联系讨论,共同探索这一领域的更多可能性。 借助最新的AI技术工具,这种学习和交流不仅能在信息上形成闭环,也能激发集体智慧的火花。
nhanesA R 软件包的开发是为了让研究人员能够轻松地 从国家健康与营养中探索和检索数据 检查调查 (NHANES)。该调查评估了整体健康状况和 在美国对成人和儿童进行营养,并进行 由国家卫生统计中心(NCHS)提供。NHANES数据是 公开提供于:https://www.cdc.gov/nchs/nhanes.htm,并在 每年有数以千计的同行评审期刊出版...
library(ggplot2)library(dplyr)library(tidyr)library(dietaryindex)library(survey)options(survey.lonely.psu='adjust')##解决了将调查数据分组到小组的孤独psu问题 导入R包自带的数据,其中DASH_trial和PREDIMED_trial是临床试验的数据,NHANES_20172018数据属于临床流行病学的研究。