表2 在CVD患者中,TGI以及幽门螺杆菌与ACM的关联 在此基础上,研究团队再次绘制了RCS曲线,探讨CVD患者TGI水平、幽门螺杆菌IgG抗体阳性与死亡风险之间可能存在的非线性关系。 结果显示,在CVD患者中,也是仅TGI与死亡风险之间存在显著的线性关系。 图5 TGI水平和幽门螺杆菌与全因死亡风险之间的RCS曲线 √亚组分析 为了进...
此外，RCS的结果显示，ZJU指数与CAP之间呈倒L形关系（拐点在60.56），与LSM之间呈J形关系（拐点在51.27）。图3 ZJU指数和LSM之间的RCS曲线 综上所述，研究团队认为，ZJU指数可有效评估非酒精性脂肪肝病患者的肝纤维化和肝脂肪变性的严重程度。因此，在未来可将其作为一个有价值的生物标志物进行深入研究。想获得...
1、计算非线性关系P值与HR值 2、绘制RCS图像 ggplot2包绘制图像就会灵活许多,譬如说添加一条辅助线,"geom_hline"指辅助线的纵轴位置,"linetype=2"定义线条类型为实线,同理,"geom_vline"指辅助线的横轴位置,这里的"xintercept"值需要查询我们上一步计算的HR表,找到HR=1对应的变量值。 “医学论文与统计分析”...
TyG相关指标介导了2-羟基芴与CVD患病率的关系RCS结果显示，2-羟基芴与CVD患病率呈正相关。这意味着，随着2-羟基芴浓度升高，CVD患病率增加。同时，Logistic回归分析结果表明，即使有其他PAHs代谢物影响，上述关联仍然不变。而BKMR模型结果也进一步表明，PAHs混合物浓度与CVD患病率之间存在U形关系。这意味着，随着PAHs...
主要研究方法: 限制性三次样条(RCS):评估2-羟基芴与 CVD 患病率之间的关联; Logistic回归与贝叶斯核机回归(BKMR)模型:评估2-羟基芴在特定环境下(PAHs混合物中)与CVD患病率的关联; QG-comp模型:评估2-羟基芴在特定环境下(PAHs混合物中)对CVD患病率的影响及其方向性作用; 中介分析:探究TyG相关指标在2-羟基芴与...
√限制性立方样条(RCS)曲线 同时,RCS曲线结果表明,DII和HEI-2015评分与患者长期死亡率之间不存在非线性关系。 图4 RCS曲线 √亚组分析 亚组分析的结果也表明,在BMI正常、当前吸烟者和高血压患者中,健康且抗炎饮食模式的患者死亡风险更低。 预测模型的构建与评估√变量筛选通过最小绝对收缩和选择运算符(LASSO回归)...
此外，在lnsNfl水平和抑郁风险之间观察到正线性关联（在RCS中，总体P = 0.039，非线性P= 0.189）。在各亚组之间未观察到lnsNfl和抑郁症之间的显著差异，亚组对该关系无显著影响（所有P均>0.05）。结论：sNfL和抑郁症之间存在显著的正相关关系，进一步研究sNfL与抑郁症和亚组变异性之间的分子动力学联系。7....
以我们NHANES文献中常见的RCS为例,R语言的分析主要用到survey包,各个参数变量需要一一指定,但是使用郑老师开发的统计平台,只需3步!不到1分钟直接出结果! 一站式完成NHANES加权分析! 它的网址是: www.zstats.cn/software2/NHS_statistic_all/ NHANES加权板块,目前的功能包括: ...
DII最高分位(T3)与最低分位相比,低肌肉质量的风险增加了61% (OR = 1.61, 95%CI: 1.19-2.17, p趋势= 0.004)。RCS曲线显示DII评分与糖尿病/前驱糖尿病患者低肌肉质量风险之间呈线性剂量反应关系。亚组分析和敏感性分析为我们的结果提供了稳健性。
以我们NHANES文献中常见的RCS为例,R语言的分析主要用到survey包,各个参数变量需要一一指定,但是使用郑老师开发的统计平台,只需3步!不到1分钟直接出结果! 一站式完成NHANES加权分析! 它的网址是: www.zstats.cn/software2/NHS_statistic_all/ NHANES加权板块,目前的功能包括: ...