需要注意的是！普通的分组差异性分析中，正态数据使用均值±标准差，但是NHANES中考虑到了由抽样过程引入的变异性和不确定性，通常会使用均值±标准误进行展示，包括百分数也是加权处理后的，平台也遵循这一规则在基线表中提供了SE值与加权百分数。Reference: Wang H, Lv Y, Ti G, Ren G. Association of low-car...
•GitHub搜代码：直接在GitHub搜索“NHANES R分析”或“NHANES数据清洗”，很多开源项目都会公开他们的代...
话不多说,让我们打开平台,直接进入实操! NHANES数据下载与整合 平台的操作可以说十分简单,进入平台,直接搜索—勾选。 我们将分析简单化,就像去线上购物一样,需要的变量加入”购物车“,不需要的直接剔除,最终勾选我们需要的”商品“(变量),进行整合”结算“。 不用像以前那样,下载一堆xpt格式数据集,看得人眼花缭...
主抽样单位（SDMVPSU）、分层变量（SDMVSTRA）：在NHANES数据库中有固定编码，因此平台会自动识别选入。权重变量：原则是同一个周期选择最小子样本的权重，多周期权重还需要额外进行转换计算。在使用我们NHANES数据自动下载功能时，平台直接指定好最佳权重命名为"cycle_weight"，选入即可。之后就可以使用平台进行加权分...
NHANES数据中包括有死亡数据,因此除了常规的相关性分析、影响因素分析,其实还可以做生存分析! 在生存分析中,无非就是COX回归,生存曲线。但是涉及加权数据,可能不少人要默默打退堂鼓了... 如果您想要挖掘NHANES数据库,但是统计基础薄弱,代码也不了解,不妨来试试浙江中医药大学郑卫军老师开发的NHANES一站式下载与分析...
标准的NHANES数据库分析步骤,包括数据下载整合——数据清洗——数据加权分析三步,可以说各有各难点。 为了教大家如何用NHANES数据库,顺利完成一篇SCI论文,我们有"半天完成一篇NHANES数据库SCI论文“系列文章,手把手带你快速搞定分析! 本文是系列文章的第三篇:NHANES数据的加权分析全部0代码1分钟搞定! 第一篇:零代码半...
软件将改写现有统计软件的格局,为用户带来高效、便捷和快速的数据挖掘体验。本公众号用于产品信息更新和推送,并为用户提供使用教程和经验,也为用户提供官方交流接口。 NHANES 数据库 无代码操作、快速实现 流程化完成:清洗-加权-分析 培训班...
NHANES 数据库 无代码操作、快速实现 流程化完成:清洗-加权-分析 培训班:2024年2月11号-17号 第一期 DecisionLinnc 预告第二期 数据处理 数据清洗过程 清洗与加权 清洗 加权 分析 课程简介 课程 内容 课时 熟悉软件 (2月11号,晚8点开始) 软件基础操作 ...
NHANES加权数据分析板块,它来啦! 主要针对NHANES数据涉及权重的统计分析,譬如加权百分比的展示、考虑权重的基线差异性分析、加权回归分析以及各种精美统计图的绘制。 依旧是零代码无门槛,菜单式操作,比SPSS还要简单易上手,科研小白想发NHANES文章不用再为统计分析烦恼啦!
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