常规NHANES数据库加权分析 由于NHANES数据采用了复杂的分层、多阶段抽样设计,并对某些特定人群进行了过度抽样(如老年人、少数族裔等),直接分析未经加权的数据可能会导致结果的偏差。 因此,使用权重来调整数据是至关重要的。像是基线分析、常见的各种回归,应用到NHANES数据中都要考虑到权重,对统计分析要求是next level了!
NHANES 数据库 无代码操作、快速实现 流程化完成:清洗-加权-分析 培训班:2024年2月11号-17号 第一期 DecisionLinnc 预告第二期
数据库-数据清洗(2月13号,晚8点开始) 异常值、确实值、数据连接、类型转换等 2-3课时 数据库-权重(加权)(2月14号,晚8点开始) 加权过程、变量运算 1-1.5课时 统计分析过程(2月15号,晚8点开始) 描述、回归、生存、RCS等 2课时 总结问答(2月16号,晚8点开始) 复现文献;各自方向解答 2课时 费用明细 费...
常规NHANES数据库加权分析 由于NHANES数据采用了复杂的分层、多阶段抽样设计,并对某些特定人群进行了过度抽样(如老年人、少数族裔等),直接分析未经加权的数据可能会导致结果的偏差。 因此,使用权重来调整数据是至关重要的。像是基线分析、常见的各种回归,应用到NHANES数据中都要考虑到权重,对统计分析要求是next level了!
✅全部菜单式零代码操作,上手嘎嘎快! 加权分析模块: https://www.zstats.cn/software2/NHS_statistic_all/ 首先来到我们NHANES加权数据分析界面,根据提示,完成数据的导入。 接着来到"研究设计及权重"模块,主要是选中我们的权重变量。 主抽样单位(SDMVPSU)、分层变量(SDMVSTRA):在NHANES数据库中有固定编码,因此...
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