ngram-count,Platform For AI:本文為您介紹Designer提供的ngram-count演算法組件。 ngram-count是語言模型訓練其中一個步驟。在詞的基礎上產生n-gram,並統計在全部語料集上,對應n-gram的個數。其結果是全域的個數,而不是單個文檔的個數。詳情請參見ngram-count。
您可以使用以下任意一种方式,配置ngram-count组件参数。 方式一:可视化方式 在Designer工作流页面配置组件参数。 页签 参数 描述 字段设置 输入表中句子所在的列 输入表中句子所在列字段。 词袋中词所在的列名 选择词袋中词所在的列名。 输入的count结果表的words列 输入的count结果表的words列。 输入的count结果表...
ngram-count参数 - -text \<filename\>:指定包含训练数据的文本文件。可以指定多个文本文件,用空格分隔。 - -order \<n\>:指定要建模的N元语法模型的N值。例如,-order 2表示使用二元语法模型。 - -unk:将未知的单词标记为\<unk\>,并统计其频率。 - -write \<filename\>:将N元语法模型的统计结果写入...
以下是ngram-count的参数列表和说明,其中参数-n和参数-text为必需参数,其他参数为可选参数。 参数-n: 要计算的n-gram的最大n值。例如,如果参数-n为3,则将计算uni-gram、bi-gram和tri-gram。这是必需参数。 要计算n-gram的文本文件的路径。这是必需参数。 参数-order: 参数-addsmooth: 应用指定的平滑算法...
SRILM是一个统计和分析语言模型的工具,提供一些命令行工具,如ngram,ngram-count,可以很方便的统计NGRAM的语言模型。 1,下载 我开始在这个站上下载,感觉很慢。 http://www.speech.sri.com/projects/srilm/download.html。 然后直接换了个站下载,直接下载1.5版本的。
在下文中一共展示了NGram.count方法的1个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。 示例1: test_count_1gram ▲点赞 9▼ # 需要导入模块: from ngram import NGram [as 别名]# 或者: from ngram.NGram importcoun...
本文搜集整理了关于python中sms2 ngramCount方法/函数的使用示例。 Namespace/Package:sms2 Method/Function:ngramCount 导入包:sms2 每个示例代码都附有代码来源和完整的源代码,希望对您的程序开发有帮助。 示例1 deftokensFilter(tokenlines):lexicons=sms2.ngramCount(tokenlines,1)filteredLines=[]forlineintoke...
If n=2 ("bigrams"), there are 5 items: To be, be or, or not, not to, to be If n=3 ("trigrams"), there are 4 items: To be or, be or not, or not to, not to be And so on. When the items are letters (n-grams of letters), the n-grams are called n-gram character...
您可以使用以下任意一种方式,配置ngram-count组件参数。 方式一:可视化方式 在Designer工作流页面配置组件参数。 页签 参数 描述 字段设置 输入表中句子所在的列 输入表中句子所在列字段。 词袋中词所在的列名 选择词袋中词所在的列名。 输入的count结果表的words列 输入的count结果表的words列。 输入的count结果表...
ngram-count是语言模型训练其中一个步骤。在词的基础上生成n-gram,并统计在全部语料集上,对应n-gram的个数。其结果是全局的个数,而不是单个文档的个数。详情请参见ngram-count。 组件配置 您可以使用以下任意一种方式,配置ngram-count组件参数。 方式一:可视化方式 在Designer工作流页面配置组件参数。 页签 参...