您可以使用以下任意一种方式,配置ngram-count组件参数。 方式一:可视化方式 在Designer工作流页面配置组件参数。 页签 参数 描述 字段设置 输入表中句子所在的列 输入表中句子所在列字段。 词袋中词所在的列名 选择词袋中词所在的列名。 输入的count结果表的words列 输入的count结果表的words列。 输入的count结果表...
您可以使用以下任意一种方式,配置ngram-count组件参数。 方式一:可视化方式 在Designer工作流页面配置组件参数。 页签 参数 描述 字段设置 输入表中句子所在的列 输入表中句子所在列字段。 词袋中词所在的列名 选择词袋中词所在的列名。 输入的count结果表的words列 输入的count结果表的words列。 输入的count结果表...
- -wbdiscount:使用Witten-Bell平滑算法进行平滑。 - -interpolate:使用线性插值平滑算法进行平滑。 除了上述常用参数外,ngram-count还有其他一些参数,用于更精确地控制N元语法模型的训练过程和平滑算法的选择。例如,可以通过参数-ppl \<filename\>来计算指定文本文件中的困惑度。还可以使用参数-dumpcounts \<filename...
ngram-count,Platform For AI:本文為您介紹Designer提供的ngram-count演算法組件。 ngram-count是語言模型訓練其中一個步驟。在詞的基礎上產生n-gram,並統計在全部語料集上,對應n-gram的個數。其結果是全域的個數,而不是單個文檔的個數。詳情請參見ngram-count。
默认情况下,ngram-count使用Good-Turing算法进行平滑。 裁剪小计数n-gram,以减少n-gram计数文件的大小。使用此选项时,可以指定裁剪计数的最小值和最大值: -prune-min 2 -prune-max 10 指定裁剪基数的数量,计数文件中的每个n-gram都生成一个裁剪基数: -prune-count n 参数-cache: 设置n-gram计数缓存的最大...
srilm安装及ngram-count简单使用 SRILM是一个统计和分析语言模型的工具,提供一些命令行工具,如ngram,ngram-count,可以很方便的统计NGRAM的语言模型。 1,下载 我开始在这个站上下载,感觉很慢。 http://www.speech.sri.com/projects/srilm/download.html。 然后直接换了个站下载,直接下载1.5版本的。
可与mtText 一起使用的特征提取器。 用法 复制 ngramCount(ngramLength = 1, skipLength = 0, maxNumTerms = 1e+07, weighting = "tf") ngramHash(ngramLength = 1, skipLength = 0, hashBits = 16, seed = 314489979, ordered = TRUE, invertHash = 0) ...
其中,ngram-count是srilm的命令,词频统计的对象是minitrain2.txt和minitrain.txt,order3表示3-gram语言模型,生成train2.count文件和train.count。 (与搭建的系统统计结果看似不一样,实际上只是排序不一样,上面的系统按照字典里面的词顺序进行排序,使用SRILM进行统计按照文本里面的词顺序进行排序。) ...
srilm生成的count文件和模型arpa文件示例 step4:使用kaldi中的arap2fst工具生成G.fst cat 3gram.arpa | /kaldi/src/lmbin/arpa2fst --disambig-symbol=#0 --read-symbol-table=words.txt - G.fst /kaldi/tools/openfst/bin/fstprint --isymbols=words.txt --osymbols=words.txt G.fst G.text G.fst...