tfidf = TfidfVectorizer(stop_words='english',ngram_range=(1,1)) 中ngram_range(min,max)是指将text分成min,min+1,min+2,...max 个不同的词组 比如'Python is useful'中ngram_range(1,3)之后可得到'Python' 'is' 'useful' 'Python is' 'is useful' 和'Python is useful'如果是ngram_range ...
Ngram模型表示的是,对于词频而言,只考虑一个词,这里我们在CountVectorizer统计词频时,传入ngram_range=(2, 2)来构造新的词向量的组合 好比一句话'I like you' 如果ngram_range = (2, 2)表示只选取前后的两个词构造词组合 :词向量组合为:’I like‘ 和’like you‘ 如果ngram_range = (1, 3) 表示选...