在Nginx 中,可以通过配置log_format来记录request_time和upstream_response_time。例如: 代码语言:nginx 复制 http{log_formatmain'$remote_addr-$remote_user[$time_local]"$request" ''$status$body_bytes_sent"$http_referer" ''"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for" ''request_time=$request_time...
这样就解释了为什么 request_time 有可能会比 upstream_response_time 要大 总结 因为用户端的状况通常千差万别 无法控制,所以并不应该被纳入到测试和调优的范畴里面 更值得关注的应该是 upstream_response_time,所以在实际工作中 如果想要关心哪些请求比较慢的话,记得要在配置文件的 log_format 中加入 $upstream_res...
request_time和 upstream_response_time 的主要区别在于它们所涉及的时间段不同: request_time:表示请求的总处理时间,包含客户端与 Nginx 之间的通信时间、Nginx 处理请求的时间、向上游服务器发起请求并等待响应的时间,以及将响应返回给客户端的时间。 upstream_response_time:只涉及 Nginx 与上游服务器之间的交互时间,...
upstream_response_time由clock_gettime(CLOCK_MONOTONIC_COARSE)计算,默认情况下,它可以过去4毫秒,相反,$ request_time由gettimeofday()计算。 所以最终upstream_response_time可能比response_time更大。 指导: 所以在通过nginx的access_log来分析后端程序接口响应的时候,需要在nginx的log_format中添加$upstream_response_t...
在Nginx日志中,request_time和upstream_response_time是两个非常重要的指标,它们分别表示客户端请求时间和服务器响应时间,这两个指标对于分析和优化网站性能具有重要意义,本文将对这两个指标进行详细解释,并通过表格和实例来帮助大家更好地理解它们之间的区别。1. requ
最近计划着重分析一下线上各api的HTTP响应耗时情况,检查是否有接口平均耗时、99分位耗时等相关指标过大的情况,了解到nginx统计请求耗时有四个指标:request_time、upstream_response_time、upstream_connect_time与upstream_header_time,在查找资料的过程中,发现无论是nginx官方文档还是热心网友们的分享,都并没有让自己感觉...
在nginx配置中,经常看到request_time,upstream_response_time,有些时间并不是很清楚二者的差异,感觉差不多,其实: 本质是requst_time是从client发起请求到返回结果的时间;而upstream_response_time是nginx建立连接到返回结果的
request processing time in seconds with a milliseconds resolution; time elapsed between the first bytes were read from the client and the log write after the last bytes were sent to the client 。 指的就是从接受用户请求的第一个字节到发送完响应数据的时间,即包括接收请求数据时间、程序响应时间、输...
背景概述 最近计划着重分析一下线上各api的HTTP响应耗时情况,检查是否有接口平均耗时、99分位耗时等相关指标过大的情况,了解到nginx统计请求耗时有四个指标:request_time、upstream_response_time、upstream_connect_time与upstream_h
在Nginx日志分析中,'request_time'和'upstream_response_time'是两个关键的性能度量指标。'request_time'记录了从客户端发起请求到Nginx处理完成的总耗时,涵盖了整个请求处理流程的时间。而'upstream_response_time'则记录了Nginx向上游服务器发送请求后,直到收到响应的