这样就解释了为什么 request_time 有可能会比 upstream_response_time 要大 总结 因为用户端的状况通常千差万别 无法控制,所以并不应该被纳入到测试和调优的范畴里面 更值得关注的应该是 upstream_response_time,所以在实际工作中 如果想要关心哪些请求比较慢的话,记得要在配置文件的 log_format 中加入 $upstream_res...
upstream_response_time由clock_gettime(CLOCK_MONOTONIC_COARSE)计算,默认情况下,它可以过去4毫秒,相反,$ request_time由gettimeofday()计算。 所以最终upstream_response_time可能比response_time更大。 指导: 所以在通过nginx的access_log来分析后端程序接口响应的时候,需要在nginx的log_format中添加$upstream_response_t...
upstream_response_time=0.120:表示 Nginx 向上游服务器发送请求并等待响应的时间是 0.120 秒。 4. 如何优化性能 通过观察request_time和upstream_response_time,我们可以进一步定位性能瓶颈,并采取相应的优化措施。 1)request_time较高: 如果request_time较高,但upstream_response_time较低,这表明问题可能出在 Nginx ...
按照上图的示例,理论上request_time 肯定大于upstream_response_time 2、为什么会出现upstream_response_time 大于 request_time 的情况 找到的结论是:upstream_response_time 和 request_time的计算方式不同。 upstream_response_time由clock_gettime(CLOCK_MONOTONIC_COARSE)计算,默认情况下,它可以过去4毫秒,相反,$ req...
在nginx配置中,经常看到request_time,upstream_response_time,有些时间并不是很清楚二者的差异,感觉差不多,其实: 本质是requst_time是从client发起请求到返回结果的时间;而upstream_response_time是nginx建立连接到返回结果的
正常情况下,request_time是从接受用户请求的第一个字节到发送完响应数据的时间,upstream_response_time是nginx向后端建立连接开始到接受完数据然后关闭连接为止的时间,按常理推断request_time要大于upstream_response_time。 经过查证,发现: $upstream_response_time由clock_gettime(CLOCK_MONOTONIC_COARSE)计算,默认为过去...
从上面的描述可以看出,$request_time肯定大于等于$upstream_response_time,特别是使用POST方式传递参数时,因为Nginx会把request body缓存住,接受完毕后才会把数据一起发给后端。所以如果用户网络较差,或者传递数据较大时,$request_time会比$upstream_response_time大很多。
从上面的描述可以看出,$request_time肯定比$upstream_response_time值大;尤其是在客户端采用POST方式提交较大的数据,响应体比较大的时候,因为Nginx会把request body缓存住,接受完毕后才会把数据一起发给后端。在客户端网络条件差的时候,或者传递数据较大时,$request_time会比$upstream_response_time大很多。
在Nginx日志分析中,'request_time'和'upstream_response_time'是两个关键的性能度量指标。'request_time'记录了从客户端发起请求到Nginx处理完成的总耗时,涵盖了整个请求处理流程的时间。而'upstream_response_time'则记录了Nginx向上游服务器发送请求后,直到收到响应的
nginx日志request_time 和upstream_response_time区别 笔者在根据nginx的accesslog中$request_time进行程序优化时,发现有个接口,直接返回数据,平均的$request_time也比较大。原来$request_time包含了用户数据接收时间,而真正程序的响应时间应该用$upstream_response_time。