总结来说,选择Newton-CG还是L-BFGS取决于具体问题的特性,包括问题的规模、Hessian矩阵的特性以及内存限制等因素。L-BFGS在处理大规模问题时更为常见,而Newton-CG可能在需要精确控制优化方向和步长的高精度问题中更有优势。
Newton-CG啊，其实挺简单的。传统的牛顿法是每一次迭代都要求Hessian矩阵的逆，这个复杂度就很高，为了避...
二、研究内容和目标本文将研究凸二次约束二次半定规划问题的求解方法,并着重探讨基于增广拉格朗日方法的Newton-CG算法。本文主要内容包括以下两个部分:1.增广拉格朗日方法的原理和应用增广拉格朗日方法是求解约束优化问题的一种有效方法,它通过增加惩罚项将约束条件融入目标函数中,并将其变为无约束问题。本部分将详细介绍...
newtonbfgs算法迭代算法改进方程组 http://.paper.edu - 1 - 中国科技论文在线 基于Newton 法改进的BFGS 迭代算法与 Newton-CG 算法 侯麟 1 ,尚晓吉 2 ,刘礼昱 1 ,杨莹 1* 作者简介:侯麟(1985-),女,硕士,主要研究方向:概率论与数理统计. E-mai l : houl incumt@126 (1. 中国矿业大学数学系,江苏...
Newton-CGTrust-region globalizationGoal-oriented adaptivityWe present a Newton-CG method for full-waveform seismic inversion. Our method comprises the adjoint-based computation of the gradient and Hessian-vector products of the reduced problem and a preconditioned conjugate gradient method to solve the ...
摘要: 本文主要研究了数值分析中数值优化与非线性方程组求解这两个重要问题.文中首先概述了数值优化与非线性方程组的关系,然后对BFGS法的算法公式进行了改进,并对非线性方程组求解问题提出了一种改进的算法——Newton-CG算法.关键词:数值分析 非线性方程组 Newton-CG算法 ...
基于Newton法改进的BFGS迭代算法与Newton-CG算法 欧谦宁 【摘要】本文主要研究了数值分析中数值优化与非线性方程组求解这两个重要问题.文中首先概述了数值优化与非线性方程组的关系,然后对BFGS法的算法公式进行了改进,并对非线性方程组求解问题提出了一种改进的算法--Newton-CG算法. 【期刊名称】《赤峰学院学报(自然...
newton_cg requires the function value to compute the step size (line search) but not to compute the descent direction: on line 105 fval is computed but never used. This means that we could just pass a grad_hess function instead of func_g...
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