5. Reinforcement Learning 让代理更高效地学习是RL研究人员仍在努力解决的一个关键问题，而今年的NeurIPS包含了许多关于如何实现这一目标的建议。例如，大规模使用离线学习和模仿学习来克服最初低效的探索阶段，改进信用分配技术以更好地获得稀疏的奖励环境，或使用预训练的语言模型来引导具有人类先验的政策。其他兴趣点通...
一年一度的人工智能国际顶级会议NeurIPS 2022（Neural Information Processing Systems，中文名称神经信息处理系统大会）去年底在美国顺利举办完成。NeurIPS会议成立于1987年，2022年是NeurIPS举办的第36届。NeurIPS 2022比赛一共两周（11月28日至12月9日）：第一周在美国新奥尔良举行，第二周则转为线上会议。按照往年惯例...
BinauralGrad 的两阶段结构符合空间音频的产生过程，降低了模型训练难度，从而提升了生成的空间音频的位置准...
NeurIPS 2022｜创新奇智提出一种基于反标签学习的半监督少样本图像分类学习方法 日前，全球最负盛名的 AI 学术会议之一NeurIPS（Neural Information Processing Systems）公布了2022年论文接收结果。创新奇智投稿论文 《An Embarrassingly Simple Approach to Semi-Supervised Few-Shot Learning》成功被NeurIPS 2022接收。作为...
来源:NeurIPS2022/华盛顿大学+谷歌 方向:表示学习 开源地址:github.com/RAIVNLab/MRL 摘要 学习表征对于现代机器学习很重要,广泛用于很多下游任务。大多数情况下,每个下游任务的计算资源和需求都是未知的,因此对于某个下游任务,一个固定长度的表征可能会过大或过小。这引出一个问题:我们能否设计出一个灵活的表示方式...
在NeurIPS 2022中，微软亚洲研究院有诸多论文入选，内容主要涵盖人工智能五大热点话题：人工智能走向大一统、...
inference for interacting systems, ICML 2018.[2] EvolveGraph: Multi-agent trajectory prediction with dynamic relational reasoning, NeurIPS 2020.© THE END 转载请联系本公众号获得授权 投稿或寻求报道：content@jiqizhixin.com 原标题：《NeurIPS 2022 | 准确建模多智能体系统，斯坦福提出隐空间多层图模型》
NeurIPS2022杰出论文奖：3项研究出自华人团队，AlexNet获时间检验奖 Pine 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 就在今天，NeurIPS 2022杰出论文奖公布了！与它一同公布的还有数据集和测试基准（Datasets & Benchmarks）最佳论文奖以及时间测试奖。NeurIPS 2022将于下周一在新奥尔良会议中心举行，为期两周，第一周线下...
Learn to explain: multimodal reasoning via thought chains for science question answering. In Advances in neural information processing systems (NeurIPS), 2022.[2] Jason Wei, Xuezhi Wang, Dale Schuurmans, Maarten Bosma, Ed Chi, Quoc Le, and Denny Zhou. Chain of thought prompting elicits reasoning...
导读|NeurIPS全称神经信息处理系统大会(Conference on Neural Information Processing Systems),是机器学习和计算神经科学领域的顶级国际会议。本文将介绍中科院自动化所团队在NeurIPS 2022中收录的11篇论文,欢迎各位读者一同交流研讨。 01.紫东太素:1.66亿超大规模高质量中文多...