NeurIPS 2022 Workshop on Causality for Real-world Impact This workshop was held at NeurIPS on 2nd December 2023 Causality has a long history, providing it with many principled approaches to identify a causal effect [1-3] (or even distill cause from effect [4]). However, these approaches ar...
他们亮相于各路最佳/杰出论文颁奖现场、海报展示、WorkShop上。海报前被人山人海包围的00后小姐姐，是刚上大四就发了NeurIPS一作的程楚欣。还有正在麦吉尔大学读博一的余淏，他参与的多篇论文都被顶会收录了，而且还是Kaggle平台专家级别。另外还包括来自MIT的李罗罗，在pika实习期间，学习生成式视频领域，更是因为工...
强化学习-探索 TIME-MYOPIC GO-EXPLORE -- NeurIPS 2022 Deep Reinforcement Learning Workshop 战无不胜的思想 宇宙历史的最简洁解释是计算它的最短/快程序 1 人赞同了该文章 作者认为 We conjecture that their replacement criterion favors a certain state over another, so the exploration will be stopped...
ICLR22 Workshop | 用两个模型解决一个任务,意大利学者提出维基百科上的高效检索模型 See Finer, See More!腾讯&上交提出IVT,越看越精细,进行精细全面的跨模态对比! MM2022|兼具低级和高级表征,百度提出利用显式高级语义增强视频文本检索 MM2022 | 用StyleGAN进行数据增强,真的太好用了 ...
WORKSHOP Transfer Learning for Natural Language Processing 8:50 AM - 5:00 PM CST, Theatre A Accepted Paper: Impact of Language Characteristics on Multi-Lingual Text-to-Text Transfer WORKSHOP Reinforcement Learning for Real Life 8:25 AM - 5:00 PM CST, Theatre A ...
本届比赛由超参数科技、麻省理工学院、清华大学深圳研究院和AICrowd联合举办，在今年的NeurIPS（Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems）大会中举行。该会议是人工智能领域最重要的学术会议之一，和ICLR、ICML并称为机器学习领域的三大顶级会议。本届比赛是Neural MMO系列挑战赛的第三届，由于新...
网易互娱AI Lab在国际人工智能顶级会议NeurIPS 2022 Neural MMO挑战赛中,包揽了所有赛事指标的第一名,以总分领先第二名129%的优势夺得冠军,击败了来自全球35个国家和地区的顶尖队伍。 比赛概况 近日,国际人工智能顶级会议NeurIPS 2022在美国新奥尔良落下帷幕,在本届会议举办的Neural MMO挑战赛中,网易互娱AI Lab从来自...
[3] Peter Belcak, et al. Neural combinatorial logic circuit synthesis from input-output examples. International conference on machine learning NeurIPS Workshop, 2022. [4] Hanxiao Liu, et al. Darts: Differentiable architecture search. International conference on machine learning ICLR 2019. ...
第38届NeurIPS'24(Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems)即神经信息处理系统研讨会将于 2024 年 12月9日-15日在加拿大温哥华会议中心举行！NeurIPS 每一年都是全球AI领域的一场盛宴，吸引着来自世界各地的顶尖学者、科研人员和企业代表。NeurIPS 2023接收率为 26.1％， 2022 年的接受率...
NeurIPS 2022 论文链接: https://arxiv.org/abs/2210.05211 代码链接: https://github.com/llyx97/sparse-and-robust-PLM 背景及动机 尽管预训练语言模型(PLM)在自然语言处理(NLP)领域取得了很大的成功,它们仍然面临两个主要问题。一方面,PLM 的参数量通常很大,会消化大量的计算资源。另一方面,虽然 PLM 在大规模...