编者按:NeurIPS(Conference on Neural Information Processing Systems)是全球顶尖神经信息处理系统大会,也是机器学习和计算神经科学领域的顶级国际学术会议。今年的 NeurIPS 大会于12月6日至14日在线上举办。在本届大会中,微软亚洲研究院共有33篇论文入选,涵盖人工智能的多个领域。今天,我们精选了其中的7篇来为大家进行简...
文章作者Rishabh Agarwal是Google Brain在蒙特利尔的研究科学家，曾在Geoffrey Hinton旗下的团队工作过一年。他的主要研究都是基于深度强化学习，最终目标是为了使强化学习的研究更加适合现实世界中的问题。除了NeurIPS 2021，他在ICLR 2021上发表的两篇论文中有一篇作为spotlight进行展示。论文 4：MAUVE: Measuring the Gap...
今天我们精选了三篇微软亚洲研究院关于因果机器学习的 NeurIPS 2021 论文,为大家介绍该领域的最新科研进展。论文内容涵盖:在单源域泛化预测、多源域泛化预测,以及模仿学习三类任务中学习因果关系的方法和理论,并展示了利用因果关系提高模型在环境和分布发生变化时的稳健性。未来,微软亚洲研究院将进一步推进机器学习方法在更...
弱样本学习方法的内核是给定任务的基础网络，夹层是弱监督学习框架，外面套了一层如何从基础种类向新种类迁移信息的外壳，如图2所示。我们实验室的弱样本图像分类(weak-shot classification)工作[2]和弱样本目标检测(weak-shot object detection)工作[3]很幸运地同时被NeurIPS2021接收了。图2：不同的弱样本学习任务以及...
当然，审核过程的成功取决于审核的质量和 NeurIPS 社区的努力工作。根据以往经验，NeurIPS 的论文提交数量每年以约 40% 的速度增长。到 2020 年，论文提交量超过了 9400 篇。考虑到 ICML 2021（约 10%）和 ICLR 2021（约 15%）的增长，NeurIPS 组委会正在为可能的 12,000 篇提交量做准备。没有专职审稿人、区域...
即:假设 LR 图像是由HR图像通过使用理想内核(例如,双三次)进行下采样得到的。借助于AI技术的不断革新,腾讯优图团队深入研究超分技术,提出了图像盲超分新算法,更好地处理真实世界图像超分,相关论文发表在神经信息处理系统大会NeurIPS 2021。 而最近的研究[2] 表明,预训练的 SR 模型对 LR 图像的退化很敏感。
近期，国际AI顶级会议 NeurIPS 2021 召开。清华大学朱文武教授实验室 Meta_Learners 团队在 NeurIPS 2021 举办的第二届国际深度元学习挑战赛（MetaDL Challenge）中夺得冠军。该团队在最终阶段的五个数据集中以平均准确率超越第二名 17.5%（相对提升 22.3%）的优势强势摘得桂冠。元学习（Meta Learning）作为机器学习...
【新智元导读】近日,NeurIPS 2021被接收论文的详细得分公布。最高分为MIT的8.75分,现华中科大助理教授和清华校友8.5分并列第2!澳华人团队遭遇Consistency Experiment低分。 前段时间,NeurIPS 2021论文放榜了。 本届共有9122篇论文提交,其中2334篇被接收,占比26% ,接受率较前几年的20%左右水平明显上升。
Location:Virtual Time zone:Pacific Time Website:NeurIPS 2021(opens in new tab) Opens in a new tab This year marks theThirty-fifth Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2021).NeurIPS 2021 is a virtual-only conference. ...
第2组的评审决定都比第1组要“苛刻”一些，如果只看第2组，199篇论文（约占70%）都会被刷掉。以上就是关于NeurIPS 2021论文接收结果的一些数据统计，有没有让你印象深刻的地方？最后，NeurIPS 2021将于12月6日-12月14日在线上开幕。详细日程安排可参考文末链接[4]，想参加的不要错过。期待一把最佳论文～