联邦学习在 NeurIPS 2023 会议中的论文清单将在本篇内容进行展示。 创作声明: 本篇内容为 @白小鱼 整理,意在促进对联邦学习领域的学习与交流。 论文集基于小鱼手工筛选与核对后收录于 Awesome-FL 项目,论文元数据的获取和整理基于开源软件 Zotero ,论文摘要的翻译基于 zotero-pdf-translate 插件, 论文信息的批量导出...
我们为物体异常检测和定位任务引入的与位姿无关的异常检测（PAD）设置如图 1(b) 所示，它可以正式表述如下：给定一个训练集，其中包含来自物体的多位姿视图的无异常样本，每个样本由位姿信息和RGB 图像组成。另外，每个训练集仅从属于某个物体。在测试期间，给定来自物体的查询（正常或异常）图像 Q，预训练的异常检测...
· 论文收录:NeurIPS 2023 · 开源代码:https://github.com/ldkong1205/RoboDepth 一句话总结 RoboDepth是首个针对单目深度估计(Monocular Depth Estimation, MDE) 任务的鲁棒性测试基准,其涵盖了共计18 种常见的真实扰动类型,全面评估了42 个主流深度估计模型在多种室内外场景下的抗分布外 (Out-of-Distribution, ...
导读|NeurIPS全称神经信息处理系统大会(Conference on Neural Information Processing Systems),是机器学习和计算神经科学领域的顶级国际会议。本期将介绍自动化所团队在NeurIPS 2023中收录的18篇论文(排序不分先后),更多接收论文将在下一期推出! 01.基于ODE的无模型强化学习...
为了充分发挥 MCTS 系列算法技术的潜力，提升相关技术在各个决策智能领域的通用性和易用性，进一步挖掘这类算法的实用价值。本文将介绍由商汤科技&上海人工智能实验室开源决策智能平台（OpenDILab）团队发表在2023 NeurIPS Datasets and Benchmarks Track 上的工作 LightZero，期待能够吸引更多的开源社区开发者参与讨论和实践...
华人团队大模型“读心术”：大脑活动直接变文字｜NeurIPS 2023 克雷西 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI NeurIPS收录的一项新研究，让大模型也学会“读心术”了！通过学习脑电波数据，模型成功地把受试者的脑电图信号翻译成了文本。而且整个过程不需要大型设备，只要一块特制的“头巾”就能实现。这项成果名为De...
目前较为常用的技术手段都是使用标准的对齐训练损失从大规模的正例样本和负例样本对中挖掘不同模态之间的语义交互。但是这种方式也存在一个明显的缺陷，即训练集中有一定数量的样本对相似性具有更加连续的性质，因此简单的使用二元对比损失来进行优化是不全面的。本文介绍一篇发表在人工智能顶级会议NeurIPS 2023上的一篇...
NeurIPS 2023 已是第 37 届，将于 12 月 10 日到 16 日举行，举办地点为路易斯安那州新奥尔良市。今天，NeurIPS 官方放出了录用结果。根据官网邮件中给出的数据，本届会议共有 12343 篇有效论文投稿，接收率为 26.1％，高于 2022 年的 25.6％。结果出来，社交平台上几家欢喜几家愁。有人投的两篇论文都...
全球最负盛名的人工智能盛会之一 NeurIPS 2023大会正在进行中~我们将为大家解读多篇微软亚洲研究院在此次大会上发表的精选论文。《TextDiffuser:让文本渲染不再成为扩散模型的难题》 论文链接:近年来,文本生成图像领域取得了显著进展。然而,即便是最先进的技术,也面临着一个共同的挑战:如何稳定且清晰地在图像中渲染文本...
相关论文已经被Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2023)录用,作者是北京大学深圳研究生院信息工程学院视觉信息智能学习实验室(Visual-Information Intelligent Learning LAB,简称 VILLA )的余济闻、张轩宇、许佑民和张健助理教授(通讯作者)。 VILLA由张健助理教授在2019年创立,致力于AI内容生成与安全...