二是由新加坡国立大学、 Sea AI Lab 研究者共同完成的《Stochastic Taylor Derivative Estimator:Efficient amortization for arbitrary differential operators》(随机泰勒导数估计器:任意微分算子的有效摊销),论文一作为Zekun Shi。 此外,还有两...
机器之心获悉，从 2023 年开始，字节商业化技术团队就在研究图像生成的自回归模型，一直将 VAR 作为高优项目推进，不仅安排多名研究人员重点攻关此技术方向，还投入大量算力资源支持模型训练和实验。该团队近期将发布新的 VAR T2I 模型研究成果，并将对模型开源。二是由新加坡国立大学、 Sea AI Lab 研究者共同完成...
参见机器之心报道《GPT 超越扩散、视觉生成 Scaling Law 时刻!北大 & 字节提出 VAR 范式》。 机器之心获悉,从 2023 年开始,字节商业化技术团队就在研究图像生成的自回归模型,一直将 VAR 作为高优项目推进,不仅安排多名研究人员重点攻关此技术方向,还投入大量算力资源支持模型训练和实验。该团队近期将发布新的 VAR ...
参见机器之心报道《GPT 超越扩散、视觉生成 Scaling Law 时刻!北大 & 字节提出 VAR 范式》。 机器之心获悉,从 2023 年开始,字节商业化技术团队就在研究图像生成的自回归模型,一直将 VAR 作为高优项目推进,不仅安排多名研究人员重点攻关此技术方向,还投入大量算力资源支持模型训练和实验。该团队近期将发布新的VAR T...
在此次获评 NeurIPS 的 Best Paper 之前,田柯宇就已经有多篇论文中稿顶会,还多次担任 PR, NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR 等期刊会议审稿人。被引次数最多的论文《Designing BERT for Convolutional Networks: Sparse and Hierarchical Masked Modeling》,还获得了 ICLR 2023 的 Spotlight。
机器之心获悉,从 2023 年开始,字节商业化技术团队就在研究图像生成的自回归模型,一直将 VAR 作为高优项目推进,不仅安排多名研究人员重点攻关此技术方向,还投入大量算力资源支持模型训练和实验。该团队近期将发布新的 VAR T2I 模型研究成果,并将对模型开源。
比如被引次数最多的「Designing BERT for Convolutional Networks: Sparse and Hierarchical Masked Modeling」,就是ICLR 2023的Spotlight。此外还有,NeurIPS 2021和2020的Poster,ECCV 2020的Poster。 这篇论文也是国内第二篇NeurIPS Best Paper,含金量很高,足...
NeurIPS is one of the premier conferences for the fields of machine learning and artificial intelligence. With over 3,000 papers included in the NeurIPS 2023 corpus, there is an overwhelming amount of advancements and breakthroughs which will shape the future of AI in 2024 and beyond. ...
比如被引次数最多的「Designing BERT for Convolutional Networks: Sparse and Hierarchical Masked Modeling」,就是ICLR 2023的Spotlight。此外还有,NeurIPS 2021和2020的Poster,ECCV 2020的Poster。 这篇论文也是国内第二篇NeurIPS Best Paper,含金量很高,足以证明田柯宇实力真的很强!
12月4日凌晨,田柯宇获得 Best Paper 的消息在网上不胫而走。 AI科技评论第一时间去核实了信源的可靠性,确认田柯宇的论文确实是被 NeurIPS 评为了 Best Paper,并且早在2023年,田柯宇的一项工作就曾被ICLR评选为Spotlight论文。 在这篇 Best Paper 中,田柯宇和其所在团队首次提出了一种新的图像生成框架,这个框...