本篇NeurIPS 2020 论文针对网络结构搜索中超网训练不充分的问题,提出了使用优先路径进行蒸馏的方法,加快了超网训练的收敛和搜索速度,且搜索得到的网络性能超越了大多数现有算法。尽管如此,该方法目前仍处于初步的探索阶段,未来可能还会将模型延迟考虑到优先路径选择中,并对优先路径蒸馏的理论依据进行进一步的探索。 更多技术...
NeurIPS 2020组委会官方正式宣布会议改为线上举办。 这是继AAAI 2020、ICLR 2020、CVPR 2020等顶会纷纷改为线上举办以后,又一个取消线下会议的AI顶会。 好消息是,今年不会像前两年一样,喝杯咖啡票就没了……. 结合线上ICLR 2020的空前盛况来看,不少网友对NeurIPS 2020无比期待。 NeurIPS 2020 当地时间6月13日...
其实这个神经网络是整个优化过程的展开。也就是说，优化过程中更新一步，相当于加了一层，如果优化1000...
首先是总体接收情况，NeurIPS 2020 获得了 12115 篇论文摘要的提交，以及 9467 完整论文的提交。相比 2019 年，论文提交的数量增加了 40%，增长幅度与 2018-2019 年相同。审稿之前，共有 184 篇论文由于非匿名原因、作者撤回、页数过多等原因被拒，11% 论文被 desk-reject，随后剩下 8186 篇论文分配给审稿人。
NeurIPS 2020论文全面分析：2025年将会有5万篇论文提交 作者 | Sergey Ivanov 编译 | 青暮 Criteo AI Lab机器学习研究科学家Sergey Ivanov近期写了一篇文章，统计了NeurIPS 2020上的论文作者和组织的信息。早在NeurIPS2020论文接受列表出炉之际，他就进行了初步分析，这次他发表了更加详细的分析结果。AI科技评论近日也...
https://machinelearning.apple.com/updates/apple-at-neurips-2020 Collegial Ensembles (CE)现代神经网络的性能通常随模型的增大而提高。最近对过参数化网络中神经正切核(NTK)的研究表明，随着模型大小增加的改进是由更好的条件损失所带来的结果。这一研究通过集成实现的过参数化形式，将社群集成(Collegial Ensembles, ...
今天给大家介绍的是韩国科学技术学院Sungsoo.ahn等人在NeurIPS2020上发表了一篇名为“Guiding Deep Molecular Optimization with Genetic Exploration”的文章。从头开始的分子设计试图在化学空间中寻找具有理想性质的分子。最近,深度学习作为一种很有前途的解决这一问题的方法得到了相当多的关注。在这篇文章中,作者提出了一...
Long-Tailed Classification系列之四(终章): 1. (往期) 长尾分布下分类问题简介与基本方法 2. (往期) 长尾分布下分类问题的最新研究 3. (往期) 长尾分布下的物体检测和实例分割最新研究 4. (本期) 一种崭新的长尾分布下分类问题的通用算法 作为这个系列的最后一章,本文主要介绍我们组今年被NeurIPS 2020接收的论...
为更好地应对逐年增长的投稿量与参会者,组委会在今日最新发布了一系列重大改变,包括提前截稿日期、新增早期拒稿阶段等。 Deadline 公布,你的论文赶完了吗? 今日,NeurIPS 大会主办方正式宣布开始征集 2020 年大会论文,具体提交截止时间如下 (以 PDT 时间为准): ...
在第四范式、香港科技大学这篇被 NeurIPS 2020 会议接收的论文中，研究者基于由三元组组成的关系路径（relational path）提出 Interstellar 模型，通过搜索一种递归神经网络，来处理关系路径中的短链、长链信息。 论文链接：https://arxiv.org/pdf/1911.07132.pdf 代码链接：https://github.com/AutoML-4Paradigm/...