本篇NeurIPS 2020 论文针对网络结构搜索中超网训练不充分的问题,提出了使用优先路径进行蒸馏的方法,加快了超网训练的收敛和搜索速度,且搜索得到的网络性能超越了大多数现有算法。尽管如此,该方法目前仍处于初步的探索阶段,未来可能还会将模型延迟考虑到优先路径选择中,并对优先路径蒸馏的理论依据进行进一步的探索。 更多技术...
2020年可能是改变AI学术会议格局的元年。 NeurIPS 2020组委会官方正式宣布会议改为线上举办。 这是继AAAI 2020、ICLR 2020、CVPR 2020等顶会纷纷改为线上举办以后,又一个取消线下会议的AI顶会。 好消息是,今年不会像前两年一样,喝杯咖啡票就没了……. 结合线上ICLR 2020的空前盛况来看,不少网友对NeurIPS 2020...
Kunal Talwar Commonly used classification algorithms in machine learning, such as support vector machines, minimize a convex surrogate loss on training examples. In practice, these algorithms are surprisingly robust to errors in the training data. In this work, we identify a set of conditions on th...
2020年12月3日 2020 NeurIPS MeetUp全日程公布,这是一场充实的学术之旅 NeurIPS、AAAI、CVPR 等顶级学术会议每年接收论文数量与参会人数连创新高。作为人工智能领域顶级国际学术会议,NeurIPS 2019 参会总人数突破 13000 人,申请参会人数更是达到 15000 人,可谓是异常火热。 2020年,NeurIPS 接收投稿数量再创新高,大会...
红色石头的个人网站: 红色石头的个人博客-机器学习、深度学习之路 【简介】本文提出了一种新的采样策略——输出多样化采样,替代对抗攻击方法中常用的随机采样,使得目标模型的输出尽可能多样化,以此提高白盒攻…
最终,NeurIPS 2020 收到了共计 31,000 份审稿意见,审稿人数量达到 7062 人。 如前面所说,除了保证审稿人数量之外,今年的 NeurIPS 还增加了提前拒稿环节。在这一阶段,区域主席和高级区域主席会审阅分配给他们的论文摘要,并标记他们认为不应接收的论文。 至 2020 年 6 月底,大会共收到 1097 份提前拒稿意见。
「NeurIPS 2020」基于局部子图的图元学习 ❝「NeurIPS 2020」的接收论文《Graph Meta Learning via Local Subgraphs》,「G-META 是第一个使用局部子图来进行元学习的模型。」❞ Graph Meta Learning via Local Subgraphs 目前流行的图学习方法需要丰富的标签和边信息进行学习。「当新任务的数据稀缺时,元学习允许...
Criteo AI Lab机器学习研究科学家Sergey Ivanov近期写了一篇文章，统计了NeurIPS 2020上的论文作者和组织的信息。早在NeurIPS2020论文接受列表出炉之际，他就进行了初步分析，这次他发表了更加详细的分析结果。AI科技评论近日也从大牛发表论文和论文主题分类两个角度对接受列表进行了整理，感兴趣的同学可以去查看。NeurIPS ...
NeurIPS 2020 录取论文数量最多的作者是来自 UC Berkeley EECS 学院的助理教授 Sergey Levine，该学者的研究方向是用于决策和控制的机器学习算法，主攻深度学习和强化学习算法，应用方向覆盖自动驾驶、机器人以及计算机视觉和图形相关技术领域。值得注意的是，Sergey Levine 同样是去年的 NeurIPS 2019 上被接收相关论文数量...
为更好地应对逐年增长的投稿量与参会者,组委会在今日最新发布了一系列重大改变,包括提前截稿日期、新增早期拒稿阶段等。 Deadline 公布,你的论文赶完了吗? 今日,NeurIPS 大会主办方正式宣布开始征集 2020 年大会论文,具体提交截止时间如下 (以 PDT 时间为准): ...