Effective Approaches to Attention-based Neural Machine Translation 中英文对照翻译 - 一译的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/38205832 看这个论文的时候我主要是从第三小节开始看起的,也就是 attention-based models 我们基于attention机制的模型大致上可以分为广泛的两类:一类就是全局attention,一类就是...
https://www.yiyibooks.cn/yiyibooks/Effective_Approaches_to_Attention_Based_Neural_Machine_Translation/index.htmlwww.yiyibooks.cn/yiyibooks/Effective_Approaches_to_Attention_Based_Neural_Machine_Translation/index.html Effective Approaches to Attention-based Neural Machine Translation Minh-Thang Luong Hieu...
Machine translationPhrase-basedNeural CombinationPhrase-based machine translation assumes that all words are at the same distance and translates them using feature functions that approximate the probability at different levels. On the other hand, neural machine translation infers a word embedding and ...
一、主要概念、任务与背景常见的NMT结构,直接使用encoder最后一个step的隐层state作为decoder的输入,<eos>就是decoder开始工作的那个trigger 二、本文主要工作、模型优化一个conditional probability 然后…
2. Re:Effective Approaches to Attention-based Neural Machine Translation(Global和Local attention) 局部attention中(local-p)模型,添加一个高斯分布是干嘛的。原论文上也没看太懂有什么用。添加这个之后概率还满足归一化吗。 --微冷不觉寒 3. Re:Effective Approaches to Attention-based Neural Machine Translation...
论文解读:On The Alignment Problem In Multi-Head Attention-Based Neural Machine Translation 机器翻译是自然语言处理的任务之一。基于transformer和multi-head attention在机器翻译中的应用十分广泛。注意力机制在神经机器翻译(NMT)模型中通常扮演着统计机器翻译(SMT)中的对齐机制(Alignment Mechanism),通过注意力...
而全局注意力,其实可以简单理解为soft_attention的简化版(可参考本菇另一篇论文笔记] ,而局部注意力,可以简单理解介于hard_attention和sorf_attention之间,但是耗费更短的时间来训练。流程上来理解,全局和局部注意力机制唯一的不同就是生成 (语境向量)的方法,而一旦有了...
MonteCarlobasedestimationinstead,andusuallyestimatewithasinglesampleintheactual implementation.Thatis,sampleafromdistributionandthenapproximateby . 2 3OurApproach Inthissection,wefirstintroducethegeneralframeworkwithsoftprototype(Section3.1).Wethen introduceaspecificsolutiontogenerateaneffectivesoftprototypeeffi...
进行back translation的轮次也是越多越好。 数据集的来源 bpe的数量 可以使用fastText来产生embedding,感觉是一个trick 对于phrase-based数据的处理方法 训练可以看到使用的是更小的transformer但是好像达到的效果是更好的,beta1是0.5很有趣,竟然调了这个超参数,然后是greedily search的方法进行生成,但是很好奇为啥不用bea...
PROMT Neural is a brand-new hybrid technology that combines a neural network approach and rule-based machine translation (RBMT). The PROMT Neural algorithms pre-analyze the text and decide which technology is best suited for translating a particular piece of text. ...