importnetworkxasnx# 创建一个有向图G=nx.DiGraph()# 添加边和属性G.add_edge(1,2,weight=0.5)G.add_edge(2,3,weight=2.0)G.add_edge(3,4,weight=1.5)# 删除具有特定属性的边edges_to_remove=[(u,v)foru,v,attrinG.edges(data=True)ifattr['weight']>1.0]G.remove_edges_from(edges_to_remove...
可以通过G.edges()函数查看当前图中的所有边。 删除随机边的步骤如下: 导入networkx库:import networkx as nx 创建一个图并添加边:(参考上述步骤1-4) 删除随机边:G.remove_edge(1, 2)(这里以删除节点1和节点2之间的边为例) 可以通过G.edges()函数查看当前图中的所有边,确认边已被删除。 networkx是一个用...
2. 节点：通过add_node()方法添加节点，可以添加属性，如颜色、大小等。3. 边：使用add_edge()方法添加边，同样可以为边添加属性，如权重、类型等。4. 查看图元素：NetworkX提供了多种内置函数，如neighbors()、edges()等，用于查看图的各种属性。5. 删除图元素：使用remove_node()、remove_edge()...
使用remove_node(n) 删除指定顶点 n,remove_edge(u,v) 删除指定的边 (u,v)。 使用remove_nodes_from([n1,...nk]) 删除多个顶点,remove_edges_from([(u1,v1),...(uk,vk)]) 删除多条边。 例程中删除的点和边与案例问题中的要求不一致,是为了示例删除函数的使用。下同。 Python 例程 # 2. 限制...
G1.add_weighted_edges_from([(1,2,3.6),[6,12,0.5]]) # 向图中添加多条赋权边: (node1,node2,weight) G1.remove_edge(0,1) # 从图中删除边 0-1 # G1.remove_edges_from([(2,3),(1,5),(6,7)]) # 从图中删除多条边
g.remove_edge( 1,2);#删除node1和node2之间的edge,自此node1和node2不再为相邻的node g.remove_edges_from(edges_list) ##删除所有的点和边G.clear() ##删除边的属性 del g[1][2][‘name‘] (3)查看: G.number_of_nodes()#8,节点数量G.number_of_edges()#3,边数量 ...
使用remove_node(n) 删除指定顶点 n,remove_edge(u,v) 删除指定的边 (u,v)。 使用remove_nodes_from([n1,...nk]) 删除多个顶点,remove_edges_from([(u1,v1),...(uk,vk)]) 删除多条边。 例程中删除的点和边与案例问题中的要求不一致,是为了示例删除函数的使用。下同。
使用remove_nodes_from([n1,…nk]) 删除多个顶点,remove_edges_from([(u1,v1),…(uk,vk)]) 删除多条边。 例程中删除的点和边与案例问题中的要求不一致,是为了示例删除函数的使用。下同。 Python 例程 # 2. 限制条件:禁止点或禁止边 # 解决方案:从图中删除禁止顶点或禁止边 ...
可以以类似于添加的方式从图中移除节点和边。使用方法Graph.remove_node(),Graph.remove_nodes_from(),Graph.remove_edge()和Graph.remove_edges_from(),如 >>> G.remove_node(2)>>> G.remove_nodes_from("spam")>>>list(G.nodes) [1, 3,'spam']>>> G.remove_edge(1, 3) ...
G1.add_edges_from([(3,6),(1,2),(6,7),(5,10),(0,1)]) # 向图上加上好几条边 G1.add_weighted_edges_from([(1,2,3.6),[6,12,0.5]]) # 向图上加上好几条增权边: (node1,node2,weight) G1.remove_edge(0,1) # 从图上删掉边 0-1 ...