添加随机边:G.add_edge(1, 2)(这里以添加节点1和节点2之间的边为例) 可以通过G.edges()函数查看当前图中的所有边。 删除随机边的步骤如下: 导入networkx库:import networkx as nx 创建一个图并添加边:(参考上述步骤1-4) 删除随机边:G.remove_edge(1, 2)(这里以删除节点1和节点2之间的边为例) 可以通...
importnetworkxasnx# 创建一个有向图G=nx.DiGraph()# 添加边和属性G.add_edge(1,2,weight=0.5)G.add_edge(2,3,weight=2.0)G.add_edge(3,4,weight=1.5)# 删除具有特定属性的边edges_to_remove=[(u,v)foru,v,attrinG.edges(data=True)ifattr['weight']>1.0]G.remove_edges_from(edges_to_remove...
remove_node():删除顶点 remove_edge():删除边 G.remove_node(2)# 删除顶点2# G.remove_nodes_from([1,2])G.add_nodes_from([4,5])# 增加顶点4,5print("输出全部节点:{}".format(G.nodes()))G.add_edges_from([(1,4),(3,4),(3,5)])# 增加边(1,4),(3,4),(3,5)G.remove_edge(...
可以使用remove_node()、remove_nodes_from()、remove_edge()和remove_edges_from()方法从图中删除节点和边。例如,删除节点1: G.remove_node(1) 6. 使用图构造函数 NetworkX提供了多种构造函数,用于以不同的方式创建图。可以从现有图、边列表、邻接列表或应用经典的图操作来创建图。 例如,从现有图G创建新图...
3. 边：使用add_edge()方法添加边，同样可以为边添加属性，如权重、类型等。4. 查看图元素：NetworkX提供了多种内置函数，如neighbors()、edges()等，用于查看图的各种属性。5. 删除图元素：使用remove_node()、remove_edge()等方法从图中删除节点和边。6. 使用图构造函数：NetworkX提供多种构造函数...
使用remove_node(n) 删除指定顶点 n,remove_edge(u,v) 删除指定的边 (u,v)。 使用remove_nodes_from([n1,...nk]) 删除多个顶点,remove_edges_from([(u1,v1),...(uk,vk)]) 删除多条边。 例程中删除的点和边与案例问题中的要求不一致,是为了示例删除函数的使用。下同。
g.remove_edges_from() g.remove_edge( 1,2);#删除node1和node2之间的edge,自此node1和node2不再为相邻的node g.remove_edges_from(edges_list) ##删除所有的点和边G.clear() ##删除边的属性 del g[1][2][‘name‘] (3)查看: G.number_of_nodes()#8,节点数量G.number_of_edges()#3,边数量...
G1.remove_edge(0,1) # 从图上删掉边 0-1 # G1.remove_edges_from([(2,3),(1,5),(6,7)]) # 从图上删掉好几条边 # print(G1.edges(data=True)) # 查询全部边的特性 print(G1.edges) # 查询全部边 # [(2, 1), (2, 3), (3, 6), (0, 10), (6, 7), (6, 12), (5,...
G1.remove_edge(0,1) # 从图中删除边 0-1 # G1.remove_edges_from([(2,3),(1,5),(6,7)]) # 从图中删除多条边 # print(G1.edges(data=True)) # 查看所有边的属性 print(G1.edges) # 查看所有边 # [(2, 1), (2, 3), (3, 6), (0, 10), (6, 7), (6, 12), (5, ...
g.remove_nodes_from() g.remove_edge() g.remove_edges_from() #删除所有的node和edge g.clear(); #如果重复添加相同的node和edge,NetworkX将会将会忽略那些重复的内容。 g.add_nodes_from("span"); g.add_node( "s"); #获取一个Graph对象中node和edge的数量 ...