在使用时nx.connected_component_subgraphs(G)[0],遇到报错:TypeError: 'generator' object has no attribute '__getitem__'解决方法:从1.9版本开始,connected_components的输出不再是list形式,而是generator如果仍需使用list输出,可以采用 list(connected_components(G)) 输出另外,获取最大连通子图时如果可以使用sort,...
在无向图中,我想要找到最大连通分量。我阅读了networkX的API文档,找到了这个函数nx.connected_component_subgraphs()。但是我不知道如何使用它,因为它的返回值是一个生成器,我不能导出最大连通组件的子图。 它和一个一样。但是图是有向的。我想找出有向图的最大弱连通分量。问题 ...
获取连通分量(nx.connected_component_subgraphs(G),返回的是列表,但是元素是图,这些分量按照节点数目从大到小排列,所以第一个就是最大的连通分量。
# 找出最大连通数的子图 Gcc = sorted(nx.connected_component_subgraphs(G), key=len, reverse=True) G0 = Gcc[0] nx.draw_networkx_edges(G0, pos, with_labels=False, edge_color='r', width=6.0) # 画出其他连通数子图 [nx.draw_networkx_edges(Gi, pos, with_labels=False, edge_color='r',...
Have you noticed that 'connected_component_subgraphs' is removed in 'networkx' version 2.4?Contributor Jessime commented May 30, 2020 I have; networkx is specifically pinned to avoid this problem until I get a chance to fix it. https://github.com/CalabreseLab/seekr/blob/master/setup.py#...
我阅读了networkX的API文档,找到了这个函数nx.connected_component_subgraphs()。但是我不知道如何使用它,因为它的返回值是一个生成器,我不能导出最大连通组件的子图。 它和一个一样。但是图是有向的。我想找出有向图的最大弱连通分量。因此,我使用nx.weakly_connected_component_subgraphs()这个函数。问题1也有同样...
nx_load_shp = nx.read_shp("../geodata/shp/e01_network_lines_3857.shp")#A graph is not always connected, so we take the largest connected subgraph#by using the connected_component_subgraphs function.#获取连接子图nx_list_subgraph =list(nx.connected_component_subgraphs(nx_load_shp.to_...
由于整个网络过于庞大,我们会将整个网络模型G拆为多个子网络放到subgraphs中。 subgraphs = [gforginnx.connected_component_subgraphs(G.to_undirected())] subgraphs= sorted(subgraphs, key=lambdax: x.number_of_nodes(), reverse=True)print([s.number_of_nodes()forsinsubgraphs[:10]]) ...
Gc = max(nx.connected_component_subgraphs(G), key=len)为了以后查此问题的人方便！
初识NetworkX--PanamaPapers的初步探索 初识NetworkX--PanamaPapers的初步探索 本⽂主要讨论的是尝试使⽤NetworkX，构建复杂⽹络(CNA），初步探究Panama Papers中的隐含信息。流程⼤致为：1.⽤NetworkX构建Panama Papers的⽹络模型；2.⽤常见的⽹络评估指标来评估主⽹络和⼦⽹络；3.可视化⽹络的信息...