3, {'color': 'blue'}), (3, 4, {'color': 'green'})]) # 绘制网络图 pos = nx.spring_layout(G) # 设置节点的布局 edge_colors = [G[u][v]['color'] for u, v in G.edges()] # 获取边的颜色属性 nx.draw_networkx_nodes(G, pos) nx.draw_networkx_edges(G, pos, edge_color=...
draw_networkx_edges(G, pos, edgelist=None, width=1.0, edge_color='k', style='solid', alpha=None, arrowstyle='-|>', arrowsize=10, edge_cmap=None, edge_vmin=None, edge_vmax=None, ax=None, arrows=None, label=None, node_size=300, nodelist=None, node_shape='o', connectionstyle='ar...
使用add_edge()、add_edges_from()或下标表示法添加/更改边缘属性。 G.add_edge(1, 2, weight=4.7 ) G.add_edges_from([(3, 4), (4, 5)], color='red') G.add_edges_from([ (1, 2, {'color': 'blue'}), (2, 3, {'weight': 8})]) G[1][2]['weight'] = 4.7 G.edges[3,...
也可以使用add_edges_from()方法一次性添加多条边。例如，添加边(1, 2)和(1, 3)：G.add_edges_...
1、点击[文件] 2、点击[生成] 3、点击[随机图] 4、点击[确定] 5、点击[大小] 6、点击[10] 7、点击[应用] 8、点击[颜色] 9、点击[Ranking] 10、点击[选择一种渲染方式] 11、点击[度] 12、点击[应用] 13、点击[颜色] 14、点击[默认] 15、点击[颜色] 16、点击[应用] 17...
因此,G.edges[u, v]['color'] 为边(u, v) 提供颜色属性的值,而 for (u, v, c) in G.edges.data('color', default='red'): 遍历所有边,如果不存在颜色属性,则使用默认 'red' 生成颜色属性。 参数: nbunch:单个节点、容器或所有节点(默认 = 所有节点) 该视图将仅报告来自这些节点的边。 data:...
2, {'color': 'blue'}), (2, 3, {'weight': 8})]) #modify attribute of edges G[1][2]['weight'] = 4.7 G.edges[3, 4]['weight'] = 4.2 关于图的创建就简单介绍这么多,至于DiGraph、MultiGraph、和MultiDiGraph的具体创建不同,可以通过对比四种不同图直接的差异进行类推,整体上差不...
Edges(边) G可以一次添加一条边 G.add_edge(1,2) e = (2,3) G.add_edge(*e) 1. 2. 3. 也可以添加列表 G.add_edges_from([(1,2),(1,3)]) 1. 或者是ebunch对象里的边。ebunch对象是储存边元组(edge-tuple)的迭代构造器。一个边元组可以是2个元素元组的点或3个元素构建2个点,比如(2,3...
{}>>> G.edges[1, 2] {} 如果边已经存在,可以使用下标符号来获取/设置边的属性。 >>> G.add_edge(1, 3)>>> G[1][3]['color'] ="blue">>> G.edges[1, 2]['color'] ="red" 所有(节点,邻接节点)的快速查询都是使用G.adjacency()或G.adj.items()完成的。请注意,对于无向图,邻接迭代会...
G.add_node(6, color='red', size=10) # 添加单条边 G.add_edge(5, 6, weight=0.6) # 获取所有节点和边 print(“节点列表:”, list(G.nodes())) print(“边列表:”, list(G.edges())) 3.2 图的分析 # 计算最短路径 shortest_path = nx.short...