G.add_weighted_edges_from([(row[i],col[i],value[i])]) pos=nx.shell_layout(G) nx.draw(G,pos,with_labels=True, node_color='white', edge_color='red', node_size=400, alpha=0.5 ) pylab.title('Self_Define Net',fontsize=15) pylab.show() path=nx.dijkstra_path(G, source=0, tar...
G.add_node(1) G.add_nodes_from([2, 3]) # 添加边 G.add_edge(1, 2) G.add_edges_from([(2, 3), (3, 1)]) 3、节点和边的属性 # 添加带属性的节点 G.add_node(1, label='A') # 添加带属性的边 G.add_edge(1, 2, weight=4.2) 4、图的遍历 # 遍历所有节点 for node in G.n...
G.add_edge(0, 1, weight=0.5) # Get attributes of the edge (0, 1) edge_0_1_attr = G.edges[(0, 1)] print("Edge (0, 1) has the attributes {}".format(edge_0_1_attr)) # Add multiple edges with edge weights G.add_edges_from([ (1, 2, {"weight": 0.3}), (2, 0, {...
G1.add_edge(1,5) # 向 G1 加上边 1-5,并全自动加上图上沒有的端点 G1.add_edge(0,10, weight=2.7) # 向 G1 加上边 0-10,并设定特性 G1.add_edges_from([(1,2,{'weight':0}), (2,3,{'color':'blue'})]) # 向图上加上边,并设定特性 print(G1.nodes()) # 查询端点 # [...
add_weighted_edges_from方法能够接受(起点,终点,权重)作为元素的序列。推荐这种方法。 方法二 add_edge方法可以添加weight参数。 方法三 类索引方法,在修改权重时非常有用。 添加权重标签 按照上述三个方法添加的边权重,将被记录在边属性下,我们可以通过G.edges(data=True)方法来查看: ...
G.add_weighted_edges_from([(0,1,3.0),(1,2,7.5)]) 添加0-1和1-2两条边,权重分别是3.0和7.5。 如果想读取权重,可以使用get_edge_data方法,它接受两个参数u和v,即边的起讫点。例如: print G.get_edge_data(1,2) #输出{'weight': 7.5},这是一个字典结构,可以查看python语法了解它的用法。
G1.add_edge(0,10,weight=2.7)# 向 G1 添加边 0-10,并设置属性 G1.add_edges_from([(1,2,{'weight':0}),(2,3,{'color':'blue'})])# 向图中添加边,并设置属性 print(G1.nodes())# 查看顶点 # [2, 3, 0, 6, 4, 5, 7, 10, 12, 1] # 自动添加了图中没有的顶点 1 ...
G.add_node(1, time='5pm') G.add_nodes_from([3, 4], time='2pm') #modify attribute of node G.nodes[1]['room'] = 714 可以用下来方法创建并修改edge的属性: #add edges with attributes G.add_edge(1, 2, weight=4.7 ) G.add_edges_from([(3, 4), (4, 5)], color='red') ...
使用add_edge(), add_edges_from(), subscript notation(下标注释), 或者 G.edge 添加边属性. G.add_edge(1, 2, weight=4.7 ) G[1][2] {'weight': 4.7} G.add_edges_from([(3,4),(4,5)], color='red') G.add_edges_from([(1,2,{'color':'blue'}), (2,3,{'weight':8})]) ...
add_edge('D', 'E') nx.spring_layout(G2) nx.draw_networkx(G2) plt.show() 加权图 Python 代码语言:javascript 复制 # 加权图网络 G3 = nx.Graph() G3.add_edge('A', 'B', weight=25) G3.add_edge('A', 'C', weight=8) G3.add_edge('A', 'D', weight=11) G3.add_edge('...