使用createVariable定义变量，'f4'表示 32 位浮点数。4. 添加变量属性：为变量添加元信息（如单位、描述）。5. 写入数据：使用 NumPy 生成数据并写入变量。6. 关闭文件：file.close()使用close()关闭文件，保存数据。6. 注意事项 文件路径：确保文件路径正确，避免文件找不到。内存管理：处理大规模数据时，注意...
"""# 再调用 values 就可以获取到原来 DataArray 的相应维度的坐标print(array["x"].values)# [1 2 3 4]print(array["x"].variable.values)# [1 2 3 4]# 显然 array['x'] 只有一个维度,就是 'x';arra['y'] 同理print(array["x"].dims)# ('x',)print(array["y"].dims)# ('y',)...
将'variable_name'替换为你要更改单位的变量的名称。 修改变量的单位: 代码语言:txt 复制 var.units = 'new_unit' 将'new_unit'替换为你想要设置的新单位。 关闭NetCDF文件: 代码语言:txt 复制 ncfile.close() 完成以上步骤后,NetCDF文件中指定变量的单位将被更新为新的单位。
variables[variable_name][:] # 关闭数据集 dataset.close() 请确保将file_path和variable_name替换为您的netCDF文件路径和您需要读取的变量名称。读取的数据将存储在data变量中。 另外,如果您需要处理大量数据,可以考虑使用xarray库,它提供了更简洁、更方便的方法来处理netCDF文件。要安装xarray,请运行: 代码语言:...
= value,其中x、y、z等是自变量,称为维度(dimension)或坐标轴(axis),而value是函数值,称为变量(Variable)。自变量和函数值的物理性质,如单位(量纲)和物理名称,在NetCDF中称为属性(Attribute)。 以下是一个使用Python读取NetCDF文件的示例代码: python import os import gdal import osr import netCDF4 as nc ...
Python(netCDF4库)读取.nc文件(NetCDF气象数据文件) import netCDF4 as nc import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import cartopy.crs as ccrs def plot_currents(file_path, variable_name, time, lon_name, lat_name): """ 绘制洋流并保存为JPEG图片。 参数: file_path (str): NetCDF...
在使用Delft3D的过程中,发现非结构网格以及输出的数据均用netcdf数据格式存储,因此特来学习一下,主要参考了NetCDF官方介绍和netcdf4-python官方文档。 1. netCDF数据结构 netCDF存储为包含两个部分的单个文档: 文件头,包含维度(dimensions), 属性(attributes)和变量(variables)的所有信息,但不包含变量数据(variable ...
createVariable('pre', np.int16, ('lat', 'lon'), zlib= True, complevel=3) # 赋值给创建 data.variables['lon'][:] = dataset.variables['lon'][:] # 采用原来的 nc 文件值 data.variables['lat'][:] = dataset.variables['lat'][:] data.variables['pre'][:] = M data.close() 至此...
在Python中,可以使用netCDF4库来读写NetCDF格式的文件,包括nc文件。NetCDF是一种用于存储和交换科学数据的文件格式。下面是一个简单的示例,演示如何使用netCDF4库读取nc文件、截取指定经纬度范围内的数据,并生成新的nc文件。首先,确保已经安装了netCDF4库。如果没有安装,可以使用以下命令安装: pip install netCDF4...