2.2 Block Nested-Loop Join算法 BNL 算法:将外层循环的行/结果集存入join buffer, 内层循环的每一行与整个buffer中的记录做比较,从而减少内层循环的次数. 举例来说,外层循环的结果集是100行,使用NLJ 算法需要扫描内部表100次,如果使用BNL算法,先把对Outer Loop表(外部表)每次读取的10行记
这些示例展示了嵌套循环连接在不同连接条件和表上的工作方式。嵌套循环连接会重复遍历OuterTable和InnerTable的所有行，比较这些行对的连接条件。只有当它们满足某个特定的连接条件时，连接结果才会被包含在结果集中。数据库优化的基本理论 1. 连接算法 哈希连接（Hash Join）这个过程是将两个表的哈希值与匹配行中的列...
21.1 Join Types and Methods 连接是sql语言的一个关键特性,它们是sql语言灵活性的基础。行的集合(直接从表中检索或者作为其他操作的结果接收)总是成对进行连接。 有如下连接类型:Inner join,outer join,anti-…
nested loop:从A表抽一条记录,遍历B表查找匹配记录,然后从a表抽下一条,遍历B表...就是一个二重循环 hash join:将A表按连接键计算出一个hash表,然后从B表一条条抽取记录,计算hash值,根据hash到A表的hash来匹配符合条件的记录 sort merge join:将A,B表都排好序,然后做merge,符合条件的选出 1. 2. 3....
cost = outer access cost + (inner access cost * outer cardinality) 二. HASH JOIN : 散列连接是CBO 做大数据集连接时的常用方式,优化器使用两个表中较小的表(或数据源)利用连接键在内存中建立散列表,然后扫描较大的表并探测散列表,找出与散列表匹配的行。
我们所常见的表与表之间的Inner Join,Outer Join都会被执行引擎根据所选的列,数据上是否有索引,所选数据的选择性转化为Loop Join,Merge Join,Hash Join这三种物理连接中的一种。理解这三种物理连接是理解在表连接时解决性能问题的基础,下面我来对这三种连接的原理,适用场景进行描述。
outer_loop --驱动表 inner_loop 优化器模式为FIRST_ROWS时,我们经常会发现有大量的NESTED LOOP 这时,在返回数据给用户时,我们没有必要缓存任何数据,这是nested loop的一大亮点 4.使用场景 一般用在连接的表中有索引,并且索引选择性较好(也就是Selectivity接近1)的时候 ...
以下是三种常见的 Nested Loop Join 的实现算法及其执行流程: 1. **嵌套循环连接(Nested-Loop Join)** * **执行流程**: + 首先,外层循环遍历外部表(outer table)的每一行。 + 对于外部表中的每一行,内层循环遍历内部表(inner table)的每一行,并检查连接条件是否满足。 + 如果连接条件满足,则将外部表和...
```pseudocodeFOReachrowintheoutertableFOReachrowintheinnertableIF join_condition_is_trueRETURNjoined_rowENDIFENDFORENDFOR 复制代码 2.2 执行流程 从外层表(驱动表)获取一行 对于获取的每一行,遍历内层表(被驱动表)的所有行 检查连接条件是否满足 返回满足条件的组合 ...
Nested Loop Join 算子说明 嵌套循环连接(Nested Loop Join)是最简单的连接方法,也是所有关系数据库系统中都会实现的连接操作。这种方法的基本思想是“把两个表中的数据两两比较,看是否满足连接条件”。在 GaussDB 中,Nested Loop Join的工作原理是,对于外部表(Outer 来自:帮助中心 查看更多 → Nested Loop Joi...