大表(持有表)查询耗时:35ms,扫描行数:707810,整体耗时:64ms 执行计划第3步:Vector Nest Loop (4,6),Rows Removed by Join Filter: 707807 ②使用Hint,持有表(大表)做外表 大表(持有表)查询耗时:34ms,扫描行数:6422528,整体耗时:1835ms 执行计划第3步:Vector Nest Loop (4,5),Rows Removed by Join F...
我们所常见的表与表之间的Inner Join,Outer Join都会被执行引擎根据所选的列,数据上是否有索引,所选数据的选择性转化为Loop Join,Merge Join,Hash Join这三种物理连接中的一种。理解这三种物理连接是理解在表连接时解决性能问题的基础,下面我来对这三种连接的原理,适用场景进行描述。 嵌套循环连接(Nested Loop Join...
比如nestloop join支持inner join和left outer join,但是不能用于full join。相同算法的某些类型也可以被其他操作使用,比如agg。不同的join方法在不同场景下表现不同,planner的工作是选择代价最小的一种。 21.2 Nested Loop Joins nest loop 连接的基本算法如下:外部循环遍历外表(outer set),对于外表中的每一行,循环...
3、Index Nested-Loop Join 当我们了解**「Block Nested-Loop Join」** 算法,我们发现虽然可以将登录后复制驱动表的数据放入「Join Buffer」中,但是缓存中的每条记录都要和登录后复制被驱动表的所有记录都匹配一遍,也会非常耗时,所以我们应该如何提高被驱动表匹配的效率呢? 其实很简单 就是给被驱动表连接的列加上...
option(loopjoin) 我加入了"loop join"提示来强迫优化器使用nested loopsjoin.和"set statistics profile on" 一起运行得到如下的执行计划: Rows Executes 3 1 |--Nested Loops(Inner Join, WHERE:([C].[Cust_Id]=[S].[Cust_Id])) 3 1 |--Table Scan(OBJECT:([Customers] AS [C])) ...
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二、嵌套循环连接(Nested Loop Join) 合并连接(Merge Join) 哈希匹配(Hash Join) 总结 转:https://www.cnblogs.com/KJXY/articles/16528941.html 一、简介 我们所常见的表与表之间的Inner Join,Outer Join都会被执行引擎根据所选的列,数据上是否有索引,所选数据的选择性转化为Loop Join,Merge Join,Hash Join这...
Nested loop一般用在连接的表中有索引,并且索引选择性较好的时候. 步骤:确定一个驱动表(outer table),另一个表为inner table,驱动表中的每一行与inner表中的相应记录JOIN。类似一个嵌套的循环。适用于驱动表的记录集比较小(<10000)而且inner表需要有有效的访问方法(Index)。需要注意的是:JOIN的顺序很重要,驱动表...
三.NESTED LOOP:嵌套循环连接 Nested loops 工作方式是循环从一张表中读取数据(驱动表outer table),然后访问另一张表(被查找表 inner table,通常有索引)。驱动表中的每一行与inner表中的相应记录JOIN。类似一个嵌套的循环。 对于被连接的数据子集较小的情况,嵌套循环连接是个较好的选择。在嵌套循环中,内表被外表...
option(loop join) 我加入了"loop join"提示来强迫优化器使用nested loops join.和"set statistics profile on" 一起运行得到如下的执行计划: Rows Executes 3 1 |--Nested Loops(Inner Join, WHERE:([C].[Cust_Id]=[S].[Cust_Id])) 3 1 |--Table Scan(OBJECT:([Customers] AS [C])) ...