为了利用少量视频帧实现3D人脸重建,在今年的SIGGRAPH Asia上,香港城市大学章敬波博士等人提出首个基于少量动态帧的3D人脸重建与编辑框架FDNeRF。与需要大量连续视频帧作为输入的动态NeRF不同,FDNeRF除了能用少量输入重建3D人脸,还能接受视角不一致的动态输入并支持任意的面部编辑,生成除输入之外的新颖表情。 FDNeRF采用了一...